다중 대응 분석에 대한 주요 결과 해석

데이터에서 기대값으로부터의 편차 대부분을 설명하는 주성분(주축이라고도 함)의 최소 수를 확인하려면 이너시아의 비율을 사용합니다. 허용 가능한 전체 이너시아의 비율을 설명하는 주성분을 유지합니다. 허용 수준은 연구에 따라 다릅니다. 이상적으로는 처음 한 개, 두 개 또는 세 개의 성분이 전체 이너시아의 대부분을 설명합니다.

필요한 주성분의 최소 수가 분석을 위해 입력한 성분의 수와 일치하지 않으면 적절한 성분 수를 사용하여 분석을 반복하십시오.

품질 값을 사용하면 각 범주에 대한 성분이 나타내는 이너시아의 비율을 확인할 수 있습니다. 품질은 항상 0과 1 사이의 숫자이며, 품질 값이 클수록 성분이 범주를 잘 나타냅니다. 값이 작을수록 잘 나타내지 못합니다. 품질 값은 성분을 해석하는 데 도움이 됩니다.

열에 대한 기여도 값을 사용하면 어느 범주가 각 성분의 이너시아에 가장 크게 기여하는지 평가할 수 있습니다. 성분을 시각적으로 해석하려면 열 그림을 사용하십시오.

지시 행렬의 분석

축	이너시아	비율	누적	히스토그램
1	0.4032	0.4032	0.4032	******************************
2	0.2520	0.2520	0.6552	******************
3	0.1899	0.1899	0.8451	**************
4	0.1549	0.1549	1.0000	***********
총계	1.0000

열 기여

					성분 1			성분 2
ID	이름	품질	질량	이너시아	좌표	상관 계수	Contr	좌표	상관 계수	Contr
1	소형	0.9655	0.0424	0.2076	0.3814	0.0297	0.0153	-2.1394	0.9357	0.7707
2	표준형	0.9655	0.2076	0.0424	-0.0780	0.0297	0.0031	0.4374	0.9357	0.1576
3	이탈되지 않음	0.4739	0.2134	0.0366	-0.2844	0.4717	0.0428	-0.0197	0.0023	0.0003
4	이탈	0.4739	0.0366	0.2134	1.6587	0.4717	0.2497	0.1151	0.0023	0.0019
5	충돌	0.6133	0.1926	0.0574	-0.4264	0.6095	0.0868	0.0338	0.0038	0.0009
6	전복	0.6133	0.0574	0.1926	1.4294	0.6095	0.2911	-0.1133	0.0038	0.0029
7	경미	0.5680	0.1353	0.1147	-0.6523	0.5018	0.1428	-0.2371	0.0663	0.0302
8	심각	0.5680	0.1147	0.1353	0.7692	0.5018	0.1684	0.2795	0.0663	0.0356

열 범주에 대해 계산된 이너시아 값을 조사합니다. 기대값에서 더 벗어나는 범주의 이너시아 값이 더 높고 전체 카이-제곱 값에 더 기여합니다.