유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.
원시 데이터 또는 지시 변수 형식의 데이터를 가질 수 있음
원시 범주형 데이터가 있는 경우 하나 이상의 분류 열이 있을 수 있으며 여기서 각 행은 하나의 관측치를 나타냅니다. 데이터는 범주를 나타내며 숫자, 텍스트 또는 날짜/시간 형식일 수 있습니다. 데이터가 지시 변수 형식인 경우 각 행도 하나의 관측치를 나타내며 각 범주 수준마다 하나의 지시 변수 열이 있습니다. 이 형식의 데이터는 관측치가 속한 범주를 나타내는 1을 제외하고, 0으로 구성됩니다. 자세한 내용은 다중 대응 분석에 대한 데이터 입력에서 확인하십시오. 이 분석을 사용하려면 먼저 워크시트에서 결측 데이터가 있는 행을 삭제해야 합니다.
보조 데이터를 사용할 수 있음
분석을 위한 주 데이터 집합과 같은 형식의 추가 또는 보조 데이터가 있을 수도 있습니다. 이러한 보조 데이터는 동일한 연구로부터 얻은 추가 정보, 다른 연구로부터 얻은 정보 또는 목표 프로파일일 수 있습니다. 보조 데이터를, 보통 과거의 값 또는 알려진 표준과 함께 사용하여 성분을 검증할 수 있습니다. 분석에서 제거한 특이치 등 보조 데이터의 점수를 확인할 수도 있습니다. 보조 데이터는 출력에 표시되지만 성분에 영향을 미치지 않습니다.
