최초 추출에 사용할 행렬 또는 적재를 입력하고 최대우도 추정 옵션을 지정합니다.
- 인자 분석을 할 행렬
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- 상관계수: 상관 행렬을 사용하여 인자를 계산하려면 이 옵션을 선택합니다. 변수가 다른 척도를 사용하여 측정되는 경우 변수를 표준화하려면 상관 행렬을 사용합니다.
- 공분산: 공분산 행렬을 사용하여 인자를 계산하려면 이 옵션을 선택합니다. 변수를 표준화하지 않으려면 공분산 행렬을 사용합니다. 주 대화 상자에서 최대우도법을 추출 방법으로 선택하는 경우 공분산 행렬을 사용할 수 없습니다.
- 행렬 출처
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- 변수로부터 계산: 측정 데이터에서 계산된 상관 행렬 또는 공분산 행렬을 사용하려면 이 옵션을 선택합니다.
- 행렬 사용: 저장된 행렬을 적재 및 계수 계산에 사용하려면 이 옵션을 선택합니다. 저장된 행렬을 사용하는 경우 Minitab에서는 사용자가 주 탭의 변수에 입력하는 원시 데이터를 무시합니다.
참고
이 옵션을 선택하면 Minitab에서 점수를 계산할 수 없습니다.
- 최초 해에 대한 적재
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- 변수로부터 계산: 원시 데이터에서 적재를 계산하려면 이 옵션을 선택합니다.
- 적재 사용: 이전에 계산된 적재를 사용하려면 이 옵션을 선택한 다음 적재가 포함된 열을 지정합니다. 각 인자에 대해 하나의 열을 지정해야 합니다.
팁
저장된 적재를 사용하여 여러 회전의 효과를 조사하거나 새 데이터를 사용하여 인자 점수를 예측할 수 있습니다. 다른 유형의 회전을 입력하거나 변수에 대해 새 데이터 열을 입력하려면 주 대화 상자를 사용하십시오.
- 최대우도 추출
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- 초기 공통성 추정치 사용
- 일반적으로 기본값을 사용하면 수렴하는 해가 나타납니다. 그러나 초기 공통성 추정치의 열을 입력하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
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- 더 정확한 추정치(일반적으로 기본값보다 큼)
- 덜 정확한 추정치(일반적으로 기본값보다 작음), 최종 인자 적재가 초기 공통성에 민감한지 여부를 확인하기 위함
- 공통성의 초기 값이 포함된 열을 입력합니다. 열에는 각 변수에 대해 하나의 값이 있어야 합니다.
- 최대 반복
- 해를 구하기 위해 허용되는 최대 반복 횟수를 입력합니다. 기본값은 25입니다. 일반적으로 25는 우도 함수가 수렴하기에 충분한 반복 횟수입니다. 이 함수가 수렴하지 않으면 더 큰 숫자를 입력하여 최대 반복 횟수를 늘릴 수 있습니다.
- 수렴
- 수렴 기준을 입력합니다(수렴은 고유값이 크게 변하지 않는 경우 발생함). 이 숫자는 가장 작은 변화의 크기입니다. 기본값은 0.005입니다.
- 일반적으로 우도 함수는 한 번 반복 시 0.005 미만으로 변하는 점으로 수렴됩니다. 이 함수가 수렴하지 않으면 더 큰 숫자를 입력할 수 있지만, 숫자가 클수록 분석이 초기 공통성 값에 더 민감할 수 있습니다.
