텍스트 그룹이 처리되는 순서를 기본값인 문자순에서 다른 순서로 변경하려면 사용자가 직접 순서를 정의하면 됩니다. 자세한 내용을 확인하려면 Minitab 결과에서 텍스트 값 표시 순서 변경으로 이동하십시오.
C1 | C2 | C3 |
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진로 | 시험 점수 | 동기 |
3 | 1021 | 44 |
2 | 1152 | 56 |
1 | 1224 | 61 |
3 | 1077 | 46 |
2 | 1149 | 55 |
2 | 1192 | 49 |
분석에 사용할 판별 함수를 선택합니다.
각 판별 함수를 사용하여 분석을 두 번 실행한 다음 결과를 비교하여 데이터에 적합한 함수를 결정할 수 있습니다. 판별 함수를 평가하는 일반적인 방법은 올바른 분류의 비율을 비교하는 것입니다. 다른 방법은 알려진 그룹이 있는 일부 관측치에서 해당 그룹이 알 수 없는 그룹인 것처럼 간주한 다음 판별 함수가 알려진 그룹을 얼마나 잘 예측하는지 확인하는 것입니다.
잘못 분류된 관측치의 낙관적인 명백한 오류율을 상쇄하려면 이 옵션을 선택합니다. 명백한 오류율은 잘못 분류된 관측치의 백분율입니다. 분류되는 데이터가 분류 함수를 구성하는 데 사용된 데이터와 동일하기 때문에 이 값은 낙관적이 되는 경향이 있습니다.
교차 검증의 경우 Minitab에서는 각 관측치를 한 번에 하나씩 제외하고 나머지 관측치로 판별 함수를 계산합니다. 그런 다음 Minitab에서는 제외된 관측치에 대한 그룹을 예측합니다. 올바른 그룹의 비율이 높으면 예측을 신뢰할 수 있습니다.
교차 검증을 사용하는 경우 Minitab에서는 추가 요약 표를 표시하고 잘못 분류된 관측치 요약 표의 교차 검증 정보를 추가합니다.
보다 현실적인 오류율을 계산하는 다른 방법은 데이터를 두 개의 부분으로 분리하는 것입니다. 즉, 한 부분은 판별 함수를 만드는 데 사용하고 다른 부분은 검증 집합으로 사용합니다. 검증 집합에 대한 소속 그룹을 예측하고 이러한 데이터 중 잘못 분류된 데이터의 백분율로 오류율을 계산합니다.
분석의 결과를 워크시트에 저장하여 다른 분석, 그래프 및 매크로에 사용할 수 있습니다. Minitab에서는 선택된 결과를 사용자가 입력한 열에 저장합니다. 적합치 및 교차 검증된 적합치에 대한 저장 열의 이름은 숫자로 끝나며 이 숫자는 결과를 여러 번 저장함에 따라 증가합니다.