판별 분석에 대한 주요 결과 해석

판별 분석을 해석하려면 다음 단계를 수행하십시오. 주요 결과에는 정분류 비율 및 잘못 분류된 관측치 요약이 포함됩니다.

1단계: 관측치가 얼마나 잘 분류되는지 평가

관측치가 얼마나 잘 분류되는지를 평가하려면 참 그룹에 정확하게 배치된 관측치의 비율을 조사합니다.

분류 요약


참 그룹
그룹에 넣기123
15950
21533
30257
전체 N606060
N 정분류 595357
비율0.9830.8830.950

분류 수정

N수정비율
1801690.939
주요 결과: 비율, 정분류 비율

이 결과에서는 전체적으로 관측치의 93.9%가 정확한 그룹에 배치되었습니다. 그룹 1에는 관측치의 98.3%가 정확하게 배치되어 정확하게 배치된 관측치의 비율이 가장 높습니다. 그룹 2에는 60개중 53개(88.3%)만이 정확하게 분류되어 정확하게 배치된 관측치의 비율이 가장 낮습니다. 따라서 분류 시스템에서 그룹 2에 속하는 관측치를 식별할 때 가장 문제가 많습니다.

2단계: 잘못 분류된 관측치 조사

관측치를 넣은 그룹(예측 그룹)과 워크시트의 그룹화 열에 표시된 그룹(참 그룹)을 비교합니다. 예측 그룹이 참 그룹과 일치하지 않으면 관측치가 잘못 분류된 것입니다. 관측치가 잘못 분류될 가능성을 나타내는 패턴을 찾아보십시오.
참고

분석에 교차 검증을 사용한 경우 교차 검증된 (X-값) 예측 그룹을 참 그룹과 비교합니다.

분류 요약


참 그룹
그룹에 넣기123
15950
21533
30257
전체 N606060
N 정분류 595357
비율0.9830.8830.950

잘못 분류된 관측치 요약

관측치참 그룹예측 그룹그룹거리 제곱확률
4**1213.5240.438
      23.0280.562
      325.5790.000
65**2112.7640.677
      24.2440.323
      329.4190.000
71**2113.3570.592
      24.1010.408
      327.0970.000
78**2112.3270.775
      24.8010.225
      329.6950.000
79**2111.5280.891
      25.7320.109
      332.5240.000
100**2115.0160.878
      28.9620.122
      338.2130.000
107**23139.02260.000
      27.36040.032
      30.52490.968
116**23131.8980.000
      27.9130.285
      36.0700.715
123**32130.1640.000
      25.6620.823
      38.7380.177
124**32126.3280.000
      24.0540.918
      38.8870.082
125**32128.5420.000
      23.0590.521
      33.2300.479
주요 결과: 관측치, 참 그룹, 예측 그룹

분류 요약 표의 2열은 53개의 관측치가 그룹 2에 올바르게 할당되었다는 것을 보여줍니다. 그러나 그룹 2의 관측치 5개를 그룹 1에 대신 넣었으며 그룹 2의 관측치 2개를 그룹 3에 넣었습니다. 따라서 그룹 2의 관측치 7개가 다른 그룹으로 잘못 할당되었습니다.

잘못 분류된 관측치 요약 표는 관측치 65, 71, 78, 79 및 100이 그룹 2 대신 그룹 1로 잘못 분류되었다는 것을 나타내며, 이러한 오분류가 가장 자주 발생합니다.