합병 단계

군집을 결합하는 합병 절차의 단계 수입니다. 각 단계에서 새 군집이 기본 군집에 결합되고 유사성 수준과 거리 수준이 계산됩니다.

합병 과정의 각 단계에서 형성된 군집의 수입니다. 첫 번째 단계 전에 군집 수는 총 관측치 수(군집 관측치의 경우) 또는 총 변수 수(군집 변수의 경우)와 같습니다. 첫 번째 단계에서는 두 군집이 결합하여 새 군집을 형성합니다. 이후의 각 단계에서는 또 하나의 군집이 기존 군집에 결합되어 새 군집을 형성합니다. 최종 단계에서는 모든 관측치 또는 변수가 하나의 군집으로 결합됩니다.

주 대화 상자에 군집 수를 입력하여 데이터의 최종 분할을 지정할 수 있습니다. 선택한 연결 방법 및 거리 측도에 따라 군집화 결과가 크게 달라집니다.

각 합병 단계에서 데이터의 관측 개체 간 최대 거리와 비교한 군집 간 최소 거리의 백분율입니다. 두 군집 i와 j 사이의 유사성 s(ij)는 s(ij) = 100 * [1-d(ij)) / d(max]입니다. 여기서 d(max)는 i와 j 사이의 거리에 대한 항목 d(ij)를 가진 원래 거리 행렬 D의 최대값입니다.

각 단계에서 결합된 군집(선택한 연결 방법 사용) 또는 변수(선택한 거리 측도 사용) 사이의 거리입니다. Minitab에서는 사용자가 주 대화 상자에서 선택한 연결 방법과 거리 측도를 기준으로 거리 수준을 계산합니다.

합병 공정의 각 단계에서 새 군집을 형성하기 위해 결합된 두 군집입니다.

합병 공정의 각 단계에서 형성된 새 군집의 식별 번호입니다. 새 군집의 식별 번호는 항상 결합된 두 군집의 식별 번호 중 작은 값입니다. 예를 들어, 군집 2와 군집 9를 결합한 경우 새로 형성된 군집은 군집 2가 됩니다.

합병 과정의 각 단계에서 각 새 군집의 관측치 수입니다. 최종 단계에서 모든 관측치는 하나의 군집으로 결합합니다. 따라서 마지막 단계에서 새 군집의 관측치 수는 데이터의 총 관측치 수와 같습니다.