K-평균 군집 개요

관측치를 공통 특성을 공유하는 군집으로 그룹화하려면 K-평균 군집을 사용합니다. 이 방법은 군집 지정을 올바르게 시작하기에 충분한 정보가 있는 경우 유용합니다.

예를 들어, 한 비즈니스 분석가가 성공적인 중소 제조업체 22곳을 향후 분석에 사용할 수 있는 그룹으로 분류하기 위해 K-평균 군집 분석을 사용합니다. 분할 공정을 시작하기 위해 분석가는 회사를 기성 회사, 중위 성장 회사, 신생 회사 등 세 가지 초기 그룹으로 구분합니다.

K-평균 군집 분석은 비계층적 절차를 이용하여 관측치를 분류합니다. 따라서 군집 분석 공정에서 두 개의 관측치를 결합한 후 서로 다른 군집으로 분리할 수 있습니다.