Taguchi 설계에서 제어할 수 없는 요인(잡음 요인)의 효과를 최소화하여 제품이나 공정의 변동을 최소화하는 제어 요인을 식별하는 데 사용되는 강력한 정도입니다. 제어 요인은 설계 모수와 공정 모수를 제어할 수 있는 요인입니다. 잡음 요인은 생산 또는 제품을 사용하는 동안에는 제어할 수 없지만 실험 중에는 제어할 수 있습니다. Taguchi 설계 실험 중에 변동성을 발생시키는 잡음 요인을 제어한 다음 공정 또는 제품이 잡음 요인으로 인한 변동의 영향을 받지 않는 최적의 제어 요인 설정을 실험 결과에서 식별할 수 있습니다. 신호 대 잡음비(S/N) 값이 높을수록 잡음 요인 효과를 최소화하는 요인 설정 제어를 나타냅니다.
Taguchi 실험에는 종종 2단계 최적화 공정을 사용합니다. 1단계에서는 신호 대 잡음비를 사용하여 변동을 줄여주는 제어 요인을 식별합니다. 2단계에서는 목표인 평균을 제공하고 신호 대 잡음비에 영향을 거의 미치지 않는 제어 요인을 식별합니다.
신호 대 잡음비는 다른 잡음 조건 하에서 명목 값이나 대상 값과 비교하여 반응이 어떻게 달라지는지 측정합니다. 실험의 목적에 따라 다른 신호 대 잡음비를 선택할 수 있습니다. 정적 설계의 경우 Minitab은 다음 네 개의 신호 대 잡음비를 제공합니다.
| 신호 대 잡음비 | 실험 목표 | 데이터 특성 | 신호 대 잡음비 공식 |
|---|---|---|---|
| 망대특성 | 반응을 최대화하려는 경우 | 양 | S/N = −10 *log(Σ(1/Y2)/n) |
| 망목특성 | 반응을 목표로 하고 표준 편차에 근거한 신호 대 잡음비를 사용하려는 경우 | 양수, 0 또는 음수 | S/N = −10 *log(σ2) |
| 망목특성(기본값) | 반응을 목표로 하고 평균 및 표준 편차에 근거한 신호 대 잡음비를 사용하려는 경우 | "절대값"을 포함한 양수, 평균이 0인 경우 표준 편차는 0입니다. |
수정된 공식:
|
| 망소특성 | 반응을 최소화하려는 경우 | 목표값 0을 포함한 양수 | S/N = −10 *log(Σ(Y2)/n)) |
Taguchi 동적 설계의 경우 Minitab은 하나의 신호 대 잡음비와 수정된 공식을 제공하는데, 이는 정적 설계의 반응이 목표값과 일치할 때 망목특성 신호 대 잡음비와 밀접한 관계가 있습니다.
참고
망목특성(기본값) 신호 대 잡음비는 평균과 표준 편차가 비례적으로 변하는 배율 요인을 분석하거나 식별하는 데 유용합니다. 배율 요인을 사용하면 신호 대 잡음비에 영향을 미치지 않으면서 평균을 목표값에 맞추어 조정할 수 있습니다.
