2-수준 요인 설계에서 최소의 변동성을 생성하는 요인 설정 식별

변동성 분석은 반복측정 또는 반복실험 측정값이 포함된 2-수준 요인 설계에서 변동이 작은 결과를 산출하는 요인 설정을 식별합니다. Minitab에서는 반응의 표준 편차를 계산하고 저장한 후 분석하여 요인 설정 간의 차이 또는 산포 효과를 탐지합니다.

예를 들어, 한 출판 회사에서 가장 높은 인쇄 품질을 제공하는 인쇄기(1 또는 2)와 라인 속도(A 또는 B)를 찾으려고 합니다. 이 회사는 변동성 분석을 통해 한 설정 조합(인쇄기 1과 라인 속도 B)의 경우 변동성이 과도하여 많은 수의 페이지를 읽을 수 없음을 알게 되었습니다. 이 회사에서는 요인 설계 분석을 사용하여 평균을 분석함으로써 최적 평균 및 가장 일관성이 있는 반응을 모두 산출하는 설정을 찾을 수 있습니다. 평균을 분석함으로써 최적 평균 및 가장 일관성이 있는 반응을 모두 산출하는 설정을 찾을 수 있습니다.

변동성 분석 결과를 요인 설계 분석에서 평균 반응을 분석할 때 가중치로 사용할 수 있습니다. 분산이 일정하지 않을 경우, 분산이 큰 관측치에는 상대적으로 작은 가중치가 부여되고 분산이 작은 관측치에는 상대적으로 큰 가중치가 부여됩니다.