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코드화된 단위와 코드화되지 않은 단위는 실험 설계의 요인 수준을 정의합니다. 예를 들어, 압력 설정과 애벌칠 유형을 어떻게 조합해야 페인트의 점착성이 최적화되는지 확인하려고 합니다. 실험의 낮은 설정(압력 = 310, 애벌칠 유형 = 1)은 코드화된 단위에서 -1로 표시되며, 높은 설정(압력 = 380, 애벌칠 유형 = 2)은 코드화된 단위에서 1로 표시됩니다.
| C1 | C2 | C3 |
|---|---|---|
| 압력 | 애벌칠 유형 | 점착성 |
| 310 | 1 | 4.52 |
| 380 | 1 | 4.55 |
| 310 | 2 | 5.05 |
| 380 | 2 | 4.69 |
| C1 | C2 | C3 |
|---|---|---|
| 압력 | 애벌칠 유형 | 점착성 |
| -1 | -1 | 4.52 |
| 1 | -1 | 4.55 |
| -1 | 1 | 5.05 |
| 1 | 1 | 4.69 |
Minitab은 기본적으로 코드화된 단위를 사용하여 분석을 실행합니다. 코드화된 단위를 사용하면 계수 크기를 (공통 척도에서) 비교하여 어떤 요인이 반응에 가장 큰 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 코드화되지 않은 (자연) 단위를 사용하여 분석하는 설계는 더 이상 직교하지 않습니다. 직교성을 사용하면 모형 항을 독립적으로 추정할 수 있으며, 모형에 남아 있는 항들에 대한 추정치를 바꾸지 않고 유의하지 않은 항을 제거할 수 있기 때문에 더 쉽게 분석할 수 있습니다.
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