예측에서 Taguchi 실험 모형을 사용한 요인 설정에 대해 표시할 반응 특성을 선택합니다. 이 결과를 워크시트에 저장할 수도 있습니다.
- 평균(정적 설계의 경우)
- 정적 Taguchi 설계의 각 제어 요인 수준 조합에 대한 평균 반응을 예측합니다.
- 목적에 따라 목표 평균을 달성하거나 평균을 최소화 또는 최대화하는 요인 수준을 찾는 것이 목표입니다. 예를 들어, 네 가지 제어 요인이 골프공의 평균 비행 거리에 어떤 영향을 미치는지 확인하려고 합니다. 각 평균은 요인 수준 설정의 조합에 대한 비행 거리의 추정치를 제공합니다. 비행 거리를 최대화하는 데 관심이 있기 때문에 가장 큰 평균을 산출하는 요인 수준을 찾으려고 합니다.
- 기울기(동적 설계의 경우)
- 동적 Taguchi 설계의 신호 요인에 대한 반응의 평균 변화율을 예측합니다.
- 대부분 목표 기울기를 충족하는 요인 수준을 선택하는 것이 목표입니다. Minitab에서는 동적 실험의 각 요인 조합에서 신호-반응 데이터에 대해 기준 점(지정된 경우)을 지나는 최소 제곱 적합선의 기울기를 계산합니다.
- 예를 들어, 한 연구자 그룹에서 5가지 제어 요인이 식물의 성장률에 어떤 영향을 미치는지 확인하려고 합니다. 잡음 요인이 2개(온도와 습도), 신호 요인이 1개(시간) 있습니다. 이 예의 기울기는 여러 조건에서 일정 기간 동안 식물 성장률의 추정치를 제공합니다.
- 신호 대 잡음 비
- Taguchi 설계의 각 제어 요인 수준 조합에 대해 개별 신호 대 잡음비를 예측합니다.
- 대부분 신호 대 잡음비를 최대화하는 요인 수준을 선택하는 것이 목표입니다. 그러나 설계를 분석할 때 실험의 목적에 따라 다른 신호 대 잡음비를 선택할 수 있습니다.
- 표준 편차
- 잡음으로 인한 반응의 변동을 예측합니다.
- 대부분 표준 편차를 최소화하는 요인 수준을 선택하는 것이 목표입니다. Minitab에서는 설계의 각 제어 요인 조합에 대해 개별 표준 편차를 계산합니다. 예를 들어, 한 연구자 그룹에서 5가지 제어 요인이 식물의 성장률에 어떤 영향을 미치는지 확인하려고 합니다. 연구자들은 온도와 습도 등 두 가지 잡음 요인을 고려합니다. 이 예제의 표준 편차는 5가지 제어 요인 각각에 대해 온도와 습도로 인한 식물 성장의 변동성에 대한 추정치를 제공합니다.
- 표준 편차의 Ln
- 잡음으로 인한 반응에 있는 표준 편차의 자연 로그를 예측합니다.
예측 값을 워크시트에 저장하려면 워크시트에 예측 값 저장을 선택하십시오.
