Taguchi 설계 분석(정적)에 대한 통계량 저장

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분석의 통계량을 워크시트에 저장하여 다른 분석, 그래프 및 매크로에 사용할 수 있습니다. Minitab에서는 통계량을 데이터의 마지막 열 뒤에 저장합니다. 저장 열의 이름은 숫자로 끝나며 이 숫자는 동일한 통계량을 여러 번 저장함에 따라 증가합니다.

저장에 사용할 수 있는 통계량은 분석을 위해 선택하는 옵션에 따라 다릅니다.특정 통계량에 대한 자세한 내용은 모든 통계량 및 그래프에서 확인하십시오.

반응 통계량

신호 대 잡음 비
Minitab에서는 신호 대 잡음비를 SNRA1 열에 저장합니다.
평균
Minitab에서는 평균을 MEAN1 열에 저장합니다.
표준 편차
Minitab에서는 표준 편차를 STDE1 열에 저장합니다.
변동 계수
Minitab에서는 변동 계수를 CV1 열에 저장합니다.
표준 편차의 Ln
Minitab에서 표준 편차의 자연 로그를 LSTD1 열에 저장합니다.

적합치 및 잔차

다음 통계량을 저장하려면 분석 하위 대화 상자에서 선형 모형을 적합해야 합니다.
적합치
Minitab에서는 신호 대 잡음비, 평균 및 표준 편차에 대한 적합치를 FITS_SN1, FITS_MEANS1FITS_STDEV1 열에 저장합니다.
잔차
Minitab에서는 신호 대 잡음비, 평균 및 표준 편차에 대한 잔차를 RESI_SN1, RESI_MEANS1RESI_STDEV1 열에 저장합니다.
표준화 잔차
Minitab에서는 신호 대 잡음비, 평균 및 표준 편차에 대한 표준화 잔차를 SRES_SN1, SRES_MEANS1SRES_STDEV1 열에 저장합니다.
외적 스튜던트화 잔차
Minitab에서는 신호 대 잡음비, 평균 및 표준 편차에 대한 외적 스튜던트화 잔차를 TRES_SN1, TRES_MEANS1TRES_STDEV1 열에 저장합니다.

모형 정보

다음 통계량을 저장하려면 분석 하위 대화 상자에서 선형 모형을 적합해야 합니다.
계수
Minitab에서는 신호 대 잡음비, 평균 및 표준 편차에 대한 계수를 COEF_SN1, COEF_MEANS1COEF_STDEV1 열에 저장합니다.
설계 행렬
Minitab에서는 설계 행렬을 XMAT1 행렬에 저장합니다.

기타 진단

다음 통계량을 저장하려면 분석 하위 대화 상자에서 선형 모형을 적합해야 합니다.
Hi(레버리지)
Minitab에서는 레버리지를 HI1 열에 저장합니다.
Cook의 거리
Minitab에서는 신호 대 잡음비, 평균 및 표준 편차에 대한 Cook의 거리를 COOK_SN1, COOK_MEANS1COOK_STDEV1 열에 저장합니다.
DFITS
Minitab에서는 신호 대 잡음비, 평균 및 표준 편차에 대한 계수를 DFIT_SN1, DFIT_MEANS1DFIT_STDEV1 열에 저장합니다.