Taguchi 설계 분석에 대한 주요 결과 해석

잡음 요인에 의한 변동을 최소화하는 제어 요인 설정을 식별하려면 신호 대 잡음비를 사용합니다. Minitab에서는 각 제어 요인 조합에 대한 신호 대 잡음비를 계산한 다음 각 제어 요인의 각 수준에 대한 평균 신호 대 잡음비를 계산합니다. 실험 목표 및 원하는 공정 결과를 기반으로 4가지 신호 대 잡음비 중에서 선택하십시오. 자세한 내용은 Taguchi 설계에서 신호 대 잡음비의 정의에서 확인하십시오.

델타는 각 요인의 가장 큰 평균 반응 값과 가장 작은 평균 반응 값 간의 차이입니다. Minitab은 각 요인의 반응에 대한 상대적인 효과를 나타내기 위해 델타 값에 따라 순위를 할당하는데 가장 큰 델타 값을 순위 1로 지정하고, 두 번째로 큰 값을 순위 2로 지정하는 방식입니다.

모형 항이 통계적으로 유의하지 않으면 해당 항을 제거하고 모형을 다시 적합할 수 있습니다. 일반적으로 0.10의 유의 수준은 모형의 항을 평가하는 데 사용됩니다.

계수는 모형의 항과 반응 변수 사이에 존재하는 관계의 크기와 방향을 설명합니다. 계수의 절대값은 각 요인의 상대적인 강도를 나타냅니다.Minitab에서 요인에 대해 계산하는 계수의 수는 수준의 수에서 1을 뺀 값입니다. 요인에 수준이 3개 있으면 Minitab은 요인 수준 1과 2에 해당하는 계수 2개를 제공합니다. 요인에 수준이 2개 있으면 Minitab은 요인 수준 1에 해당하는 계수 1개를 제공합니다. Minitab은 수준에 해당하는 값이나 텍스트를 포함합니다.

반응 표에는 각 요인 수준에 대해 각 반응 특성의 평균이 표시됩니다. 이 표에는 효과의 상대적 크기를 비교할 수 있는 델타 통계량에 따른 순위가 포함되어 있습니다. 델타 통계량은 각 요인의 평균값 중 가장 큰 값에서 가장 작은 값을 뺀 값입니다. Minitab은 델타 값에 따라 순위를 할당하는데 가장 큰 델타 값을 순위 1로 지정하고, 두 번째로 큰 값을 순위 2로 지정하는 방식입니다. 반응 표에서 수준 평균을 사용하면 가장 좋은 결과를 내는 각 요인의 수준을 확인할 수 있습니다.

모형이 적절하고 분석의 가정을 충족하는지 여부를 확인하려면 잔차 그림을 사용하십시오. 가정이 충족되지 않으면 모형이 데이터에 적합하지 않은 것이므로 결과를 해석할 때 주의해야 합니다.

잔차 대 순서 그림

잔차가 독립적이라는 가정을 확인하려면 잔차 대 순서 그림을 사용하십시오. 독립 잔차는 시간순으로 표시될 때 아무런 추세나 패턴을 보이지 않습니다. 점들의 패턴은 서로 가까이 있는 잔차가 상관되어 있으며, 따라서 독립적이 아닐 수도 있음을 나타냅니다. 이상적으로는 그림의 잔차들이 중심선 주위에 랜덤하게 분포해야 합니다.

패턴이 있으면 원인을 조사하십시오. 다음 유형의 패턴은 잔차가 종속적이라는 것을 나타낼 수도 있습니다.

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