주효과도는 각 요인이 반응 특성(신호 대 잡음비, 평균, 기울기, 표준 편차)에 영향을 미치는 정도를 나타냅니다. 요인의 수준에 따라 반응 특성에 다른 영향을 미치면 주효과가 존재합니다. 두 가지 수준이 있는 요인의 경우 한 수준이 다른 수준에 비해 평균을 증가시킬 수 있습니다. 이러한 차이가 주효과입니다.
이 결과에서 신호 대 잡음비에 대한 주효과도는 비료가 신호 대 잡음비에 가장 큰 영향을 미친다는 것을 나타냅니다. 평균적으로, 비료 2를 사용한 실험 런의 신호 대 잡음비가 비료 1을 사용한 실험 런보다 훨씬 더 높습니다. 물 주기는 신호 대 잡음비에 작은 영향을 미치거나 영향을 미치지 않습니다.
Taguchi 설계는 전통적으로 주효과에 중점을 두지만 의심이 가는 교호작용을 검사하는 것이 중요합니다. 교호작용도를 사용하여 반응 특성(신호 대 잡음비, 평균, 기울기 또는 표준 편차)에 대한 요인의 효과가 다른 요인의 수준에 따라 달라지는지 확인할 수 있습니다.
이 결과에서 신호 대 잡음비에 대해 선은 평행에 가깝습니다. 품종 2의 신호 대 잡음비가 비료 1과 2를 모두 사용하는 품종 1보다 높습니다.
교호작용도 외에 선형 모형 분석을 조사하여 교호작용이 유의한지 확인하십시오.
그래프는 신호 대 잡음비가 큰 셀부터 작은 셀의 순으로 나열되어 있으므로 비율이 가장 높은 실험 런이 제일 먼저 표시됩니다. 실험에 요인 설정 조합이 10개 이상 포함되어 있는 경우 Minitab에서는 산점도의 그래프를 두 개 이상 표시합니다.
이 그림에서 데이터가 퍼져 있는 정도가 최적의 적합에서와 최악의 적합에서 서로 상당히 다릅니다. 예를 들어, 첫 번째 셀에 있는 그래프에서 21행의 데이터는 직선에 매우 가깝습니다. 왼쪽 아래 모서리에 있는 그래프에서 9행의 데이터는 매우 넓게 퍼져 있습니다. 21행에 대한 표준 편차는 0.4089이지만 9행에서는 훨씬 더 큽니다. 9행의 표준 편차는 1.1718입니다.
이제 support.minitab.com을 떠나게 됩니다."
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