Taguchi 설계 분석(동적) 예

결과 해석

Minitab은 선택한 각 반응 특성에 대한 추정된 회귀 계수표를 제공합니다. p-값을 사용하면 통계적으로 유의한 요인을 확인하고 계수를 사용하면 모형에서 각 요인의 상대적인 중요도를 확인할 수 있습니다.

이 예에서 신호 대 잡음비의 경우 비료는 p-값이 0.05보다 작고(p = 0.033) 0.05의 유의 수준에서 통계적으로 유의합니다. 품종은 0.10의 유의 수준에서 통계적으로 유의합니다(p = 0.064). 기울기의 경우 어느 요인도 0.05 또는 0.10의 유의 수준에서 통계적으로 유의하지 않습니다. 표준 편차의 경우 p-값은 품종(0.050)이 0.05 유의 수준에서 유의함을 나타냅니다. 비료(p = 0.054), 물(p = 0.057) 및 빛(p = 0.070)은 0.10의 유의 수준에서 통계적으로 유의합니다. 물 주기(p = 0.300)와 비료*품종 교호작용(p = 0.169)은 유의하지 않습니다.

계수의 절대값은 각 요인의 상대적인 강도를 나타냅니다. 계수가 가장 큰 요인이 주어진 반응 특성에 가장 큰 영향을 미칩니다. Taguchi 설계에서 요인 계수의 크기는 일반적으로 반응 표에서 요인 순위를 나타냅니다.

반응 표에는 각 요인 수준에 대해 각 반응 특성의 평균이 표시됩니다. 이 표에는 효과의 상대적 크기를 비교할 수 있는 델타 통계량에 따른 순위가 포함되어 있습니다. 델타 통계량은 각 요인의 평균값 중 가장 큰 값에서 가장 작은 값을 뺀 값입니다. Minitab은 델타 값에 따라 순위를 할당하는데 가장 큰 델타 값을 순위 1로 지정하고, 두 번째로 큰 값을 순위 2로 지정하는 방식입니다. 반응 표에서 수준 평균을 사용하면 가장 좋은 결과를 내는 각 요인의 수준을 확인할 수 있습니다.

동적 Taguchi 실험에서는 신호 대 잡음비를 항상 최대화합니다. 이 예에서 순위는 비료가 신호 대 잡음비와 기울기에 가장 큰 영향을 준다는 것을 보여줍니다. 신호 대 잡음비의 경우 품종이 그 다음으로 영향이 가장 크고 물, 빛, 물 주기가 그 다음입니다. 기울기의 경우 물이 그 다음으로 영향이 가장 크고 빛, 품종, 물 주기가 그 다음입니다. 표준 편차의 경우 순위는 품종, 비료, 물, 빛, 물 주기의 순입니다.

주효과도와 교호작용도를 통해 이러한 결과를 확인할 수 있습니다.