확정 선별 설계 생성 개요

실험 과정 초기에 가장 중요한 요인을 식별하기 위해 설계된 실험을 생성하려면 확정 선별 설계 생성을 사용합니다. 확정 선별 설계는 2~48개의 요인을 적합할 수 있습니다. 범주형 요인은 두 개의 수준만 가질 수 있습니다. 계량형 요인은 설계에 세 개의 수준을 가집니다. 일반적으로 6개 이상의 요인으로 시작하고 후속 실험에서 조사할 가장 중요한 요인을 식별하려는 경우 확정 선별 설계를 사용합니다. 확정 선별은 가장 중요한 요인을 식별할 때 선형 및 2차 항을 모두 고려하고자 할 때 유용합니다.

설계를 생성할 때 Minitab에서 데이터를 수집해야 하는 순서를 보여주는 설계 정보를 워크시트에 저장합니다. 데이터를 수집한 후 선별 설계 분석을 사용하여 데이터를 분석하십시오.

예를 들어, 공정 엔지니어들이 새 초음파 세척기의 출력 전력에 영향을 미치는 다양한 요인을 조사하기 위해 실험을 설계합니다. 이 실험에는 7개의 요인이 포함됩니다. 엔지니어들은 가장 중요한 요인을 확인할 수 있도록 확정 선별 설계를 생성합니다. 그런 다음 해당 요인을 더 자세히 조사하기 위해 다른 설계를 사용하려고 합니다.

이 Minitab 워크시트에는 확정 선별 설계의 일부가 나와 있습니다. 엔지니어들은 랜덤화된 런 순서를 포함하는 런 순서 열에 표시된 순서를 사용하여 데이터를 수집하고 실험을 수행합니다.

엔지니어들은 데이터를 수집한 후 워크시트의 빈 열에 반응 데이터를 입력한 다음 설계를 분석합니다.

설계를 생성할 때 선택 가능한 항목은 전체 실험 계획에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 설계된 실험의 단계에서 확인하십시오.