확정 선별 설계 분석에 대해 표시할 결과 선택

통계분석 > 실험계획법 > 선별 설계 > 선별 설계 분석 > 결과
결과에 대한 옵션을 지정합니다.
결과 표시
  • 단순 표: 모든 표의 단순한 버전을 표시합니다.
  • 확장된 표: 분산 분석표, 계수, 모형 요약, 적합치 및 진단 표의 확장 버전을 표시합니다.
방법
가중치 및 Box-Cox 변환에 대한 정보가 요약된 표를 표시합니다. 분석에 가중치나 변환이 포함되지 않은 경우에는 표가 표시되지 않습니다.
분산 분석
출처별 제곱합 및 p-값이 포함된 분산 분석표를 표시합니다.
모형 요약
R2을 포함하여 모형의 적합도를 평가하는 통계량을 표시합니다. 확장된 표에는 PRESS(예측 오차 제곱합), 교정된 AIC(Akaike Information Criterion) 및 (BIC(Bayesian Information Criterion)이 포함됩니다.
계수
계수와 p-값을 표시합니다. 드롭다운 리스트를 사용하면 모형의 블럭 표에 포함되는 항에 대한 계수의 수를 제어할 수 있습니다.
  • 기본 계수: 블럭의 모든 선형 독립 계수를 표시합니다.
  • 계수의 전체 집합: 최종, 선형 종속, 수준을 포함하여 모든 블럭에 대한 계수를 표시합니다.
회귀 방정식
회귀 방정식을 표시합니다.
별칭 구조:
별칭 표를 표시합니다.
  • 기본 항 표시: 모든 2차 항 간의 별칭을 표시합니다.
  • 항의 최대 차수 표시: 주효과 간에 서로 별칭 관계가 없다는 것만 확인하려면 1을 선택합니다. 일반적으로 완전 선별 설계의 경우 주효과 간에 별칭 관계가 없지만 존재할 수 있습니다. 예를 들어, 일부 설계 설정이 원래 설계의 설정에서 변경되면 주효과 간에 별칭 관계가 있을 수 있습니다.
적합치 및 진단
  • 비정상 관측치에만: 비정상적 관측치에 대한 적합치, 잔차 및 진단 통계량만 표시합니다.
  • 모든 관측치에: 모든 관측치에 대한 적합치, 잔차 및 진단 통계량을 표시합니다.
평균
옵션 하위 대화 상자에서 지정한 최소 제곱 평균(적합 평균이라고도 함)을 표시합니다.