엔지니어들이 새로운 소음파 세척기를 개발하고 있습니다. 엔지니어들은 세척기의 출력에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 선별 설계를 사용합니다.
엔지니어 중 한 명이 7개 요인 중 결과에 가장 큰 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 완전 선별 설계를 분석합니다. 결과 값은 적절하게 세척할 수 있을 만큼 충분히 높아야 합니다. 동시에 항목을 손상하지 않고 세척할 수 있을 만큼 충분히 낮아야 합니다.
결과 해석
Pareto 차트에서 엔지니어는 훈련(A) 및 무음(D)에 대한 주효과가 가장 크다는 것을 확인합니다. 엔지니어는 선별 실험을 통해 추가 분석 시 이 두 가지 요인을 가장 크게 고려해야 한다는 결론을 내립니다.
잔차 대 적합치 그림에는 U자형 곡선이 표시됩니다. 이 패턴은 모형에 제곱 항 또는 교호작용이 누락될 수 있다는 것을 나타냅니다. 무음 및 제거에 대한 잔차 그림도 곡선으로 표시됩니다. 잠재적 모형의 조사에서 엔지니어는 이러한 요인의 제곱 항을 고려하기로 결정합니다.
코드화된 계수
| 상수 | 657.8 | 12.4 | 53.22 | 0.000 | |
|---|
| 훈련 | 52.4 | 13.6 | 3.85 | 0.004 | 1.00 |
|---|
| 가스 제거 | 0.9 | 13.6 | 0.07 | 0.949 | 1.00 |
|---|
| 파열 | 8.6 | 13.6 | 0.63 | 0.542 | 1.00 |
|---|
| 무음 | -39.6 | 13.6 | -2.91 | 0.017 | 1.00 |
|---|
| 중심 | -2.4 | 13.6 | -0.17 | 0.866 | 1.00 |
|---|
| 대역폭 | 3.5 | 13.6 | 0.26 | 0.803 | 1.00 |
|---|
| 제거 | 2.8 | 13.6 | 0.21 | 0.839 | 1.00 |
|---|
분산 분석
| 모형 | 7 | 61803.7 | 8829.1 | 3.40 | 0.046 |
|---|
| 선형 | 7 | 61803.7 | 8829.1 | 3.40 | 0.046 |
|---|
| 훈련 | 1 | 38451.1 | 38451.1 | 14.80 | 0.004 |
|---|
| 가스 제거 | 1 | 11.2 | 11.2 | 0.00 | 0.949 |
|---|
| 파열 | 1 | 1040.6 | 1040.6 | 0.40 | 0.542 |
|---|
| 무음 | 1 | 21938.4 | 21938.4 | 8.45 | 0.017 |
|---|
| 중심 | 1 | 77.8 | 77.8 | 0.03 | 0.866 |
|---|
| 대역폭 | 1 | 171.5 | 171.5 | 0.07 | 0.803 |
|---|
| 제거 | 1 | 113.1 | 113.1 | 0.04 | 0.839 |
|---|
| 오차 | 9 | 23375.4 | 2597.3 | | |
|---|
| 총계 | 16 | 85179.2 | | | |
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코드화되지 않은 단위의 회귀 방정식
| 동력 | = | 626.5 + 116.5 훈련 + 2.0 가스 제거 + 1.92 파열 - 8.80 무음 - 0.47 중심 + 0.70 대역폭 + 0.57 제거 |
|---|
별칭 구조(2차까지)
| A | 훈련 |
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| B | 가스 제거 |
|---|
| C | 파열 |
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| D | 무음 |
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| E | 중심 |
|---|
| F | 대역폭 |
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| G | 제거 |
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| I + 0.82 AA + 0.82 BB + 0.82 CC + 0.82 DD + 0.82 EE + 0.82 FF + 0.82 GG |
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| A |
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| B |
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| C |
|---|
| D |
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| E |
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| F |
|---|
| G |
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