반응 표면 설계 생성(중심 합성 계획법)에 대한 모든 통계량

숫자는 설계에 있는 요인 수를 나타냅니다.

기준 런 수는 기준 설계에 있는 요인 수준 조합의 수입니다. 전체 런 수는 기준 런 수 곱하기 반복실험 수입니다.

블럭은 동질적인 실험 단위(관측치)의 그룹입니다. 기준 블럭은 반복실험이 설계에 추가되기 전의 블럭 수입니다. 전체 블럭에는 설계의 반복실험에 의해 생성되는 블럭이 포함됩니다.

실험의 일부로 조건을 변경하는 경우를 제외하고는 모든 관측치를 동일한 실험 조건에서 측정해야 하지만, 그렇게 하지 못하는 경우가 발생할 수 있습니다. 분류할 수 있는 방해 요인은 블럭화된 설계를 사용하여 제거할 수 있습니다. 예를 들어, 온도와 습도의 변동이 심한 여러 날에 걸쳐 실험이 진행될 수도 있고 다른 식물에서 또는 다른 기술자에 의해 데이터를 수집하는 경우도 있습니다. 동일한 실험 조건에서 수집된 관측치는 동일한 블럭에 포함된다고 말할 수 있습니다.

숫자는 설계 내 반복실험의 수를 나타냅니다.

알파(α)는 중심 합성 계획법 설계에서 각 축 점(별 점이라고도 함)의 중심으로부터의 거리를 결정합니다.

알파는 중앙점 개수와 함께 설계가 직교로 블럭화될 수 있는지, 그리고 회전 가능한지 여부를 결정합니다. 직교로 블럭화된 설계를 사용하면 모형 항과 블럭 효과를 독립적으로 추정하고 회귀 계수의 분산을 최소화할 수 있습니다. 회전 가능한 설계는 설계 중심에서 같은 거리에 있는 모든 점에서 일정한 예측 분산을 생성합니다.

설계에 블럭이 포함되고 두 속성을 동시에 구현할 수 없는 경우 기본 설계는 설계에 직교 블럭이 포함되도록 α를 사용합니다. 블럭이 없을 경우 설계를 회전할 수 있도록 α를 사용합니다.

Minitab의 알파 값은 Montgomery¹에 나열되어 있는 것과 일치합니다.

중심 합성 계획법 설계는 2^K 요인 또는 2^k-p 부분 요인 설계의 설계점으로 이루어지는 "입방체" 부분, 2K개의 축 점 또는 "별" 점, 그리고 중심점으로 구성됩니다(여기서 K는 요인의 수입니다).

해석

모든 요인이 동시에 중간 수준으로 설정되고 축 블럭에 있는 설계점입니다. 축 블럭은 입방체 점 대신 축 점이 있는 블럭입니다.

설계 표는 각 실험 런에 대한 요인 설정을 표시합니다. 설계 표는 워크시트보다 공간을 덜 차지하기 때문에 공간이 제한된 보고서에 유용할 수 있습니다.

범주형 요인의 경우, Minitab에서는 요인 설정을 범주에 해당하는 숫자로 나타냅니다.