데이터의 곡면성을 모형화하고 반응을 최적화하는 요인 설정을 식별하기 위해 2-10 수준에 대한 설계된 실험을 생성하려면 반응 표면 설계 생성(중심 합성 계획법 설계)를 사용합니다.중심 합성 계획법 설계를 사용하면 중앙점이 있는 요인 또는 부분 요인 설계를 생성하고 곡면성을 추정할 수 있는 축 점을 추가하여 설계를 확대할 수 있습니다.일반적으로 요인 또는 부분 요인 실험을 수행하고 공정에서 가장 중요한 요인을 식별한 후 중심 합성 계획법 설계를 사용합니다.자세한 내용은 반응 표면 설계, 중심 합성 계획법 설계 및 Box-Behnken 설계의 정의에서 확인하십시오.
설계를 생성할 때 Minitab에서 데이터를 수집해야 하는 순서를 보여주는 설계 정보를 워크시트에 저장합니다.데이터를 수집한 후 반응 표면 설계 분석을 사용하여 데이터를 분석하십시오.
예를 들어 플라스틱 부품의 사출 성형 공정을 분석하려는 엔지니어가 있습니다. 이 엔지니어는 먼저 마찰 요인 설계를 수행하고 중요한 요인(온도, 압력, 냉각 속도)을 식별하며 데이터에 곡면성이 있다고 결정합니다. 엔지니어는 중심 합성 계획법 설계를 생성하여 곡면성을 분석하고 최선의 요인 설정을 찾습니다.
이 Minitab 워크시트에는 중심 합성 계획법 설계의 일부가 나와 있습니다. 엔지니어는 런 순서 열에 나와 있는 순서에 따라 데이터를 수집하여 실험을 진행합니다.
C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 |
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표준 순서 | 런 순서 | 점 유형 | 블럭 | 온도 | 압력 | 냉각 비율 | |
20 | 1 | 0 | 1 | 337.50 | 55 | 15.00 | |
16 | 2 | 0 | 1 | 337.50 | 55 | 15.00 | |
9 | 3 | –1 | 1 | 316.478 | 55 | 15.00 | |
13 | 4 | –1 | 1 | 337.50 | 55 | 6.591 | |
10 | 5 | –1 | 1 | 358.22 | 55 | 15.00 | |
18 | 6 | 0 | 1 | 337.50 | 55 | 15.00 | |
14 | 7 | –1 | 1 | 337.50 | 55 | 23.409 |
엔지니어들은 데이터를 수집한 후 워크시트의 빈 열에 반응 데이터를 입력하고 설계를 분석합니다.
설계를 생성할 때 선택 가능한 항목은 전체 실험 계획에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 설계된 실험의 단계에서 확인하십시오.