데이터의 곡면성을 모형화하고 반응을 최적화하는 요인 설정을 식별하기 위해 설계된 실험을 생성하려면 반응 표면 설계 생성(Box-Behnken)을 사용합니다. Box-Behnken 설계는 일반적으로 요인 수가 같은 중심 합성 계획법 설계보다 런 수가 적기 때문에 데이터의 곡면성을 모형화해야 한다는 것을 알 때 유용합니다. Box-Behnken 설계에는 또한 특정 공정에 더 적절할 수 있는, 모든 요인의 극한 설정에서의 설계 점이 포함되지 않습니다. 자세한 내용은 반응 표면 설계, 중심 합성 계획법 설계 및 Box-Behnken 설계의 정의에서 확인하십시오.
설계를 생성할 때 Minitab에서 데이터를 수집해야 하는 순서를 보여주는 설계 정보를 워크시트에 저장합니다.데이터를 수집한 후 반응 표면 설계 분석을 사용하여 데이터를 분석하십시오.
예를 들어 한 화학 제품 제조업체에서 촉매 반응의 수율을 극대화하려고 합니다. 연구원들은 Box-Behnken 설계를 사용하여 반응 수율에 대한 시간과 온도의 효과를 연구합니다. 서로 다른 두 날짜에 데이터를 수집했으므로 이 설계에는 두 개의 블럭이 포함됩니다.
이 Minitab 워크시트에는 설계의 일부가 나와 있습니다. 연구원들은 런 순서 열에 나와 있는 순서에 따라 데이터를 수집하여 실험을 진행합니다.
C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 |
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표준 순서 | 런 순서 | 점 유형 | 블럭 | 시간 | 온도 | |
4 | 1 | 2 | 1 | 100 | 150 | |
1 | 2 | 0 | 1 | 80 | 140 | |
2 | 3 | 2 | 1 | 100 | 145 | |
7 | 4 | 0 | 1 | 90 | 150 | |
3 | 5 | 2 | 1 | 80 | 145 | |
5 | 6 | 2 | 1 | 90 | 145 | |
6 | 7 | 0 | 1 | 90 | 145 |
연구원들은 데이터를 수집한 후 워크시트의 빈 열에 반응 데이터를 입력하고 설계를 분석합니다.
설계를 생성할 때 선택 가능한 항목은 전체 실험 계획에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 설계된 실험의 단계에서 확인하십시오.