데이터의 곡면성을 모형화하고 이항 반응을 최적화하는 요인 설정을 식별하려면 반응 표면 설계를 위한 이항 반응 분석을 사용합니다.일반적으로 요인 또는 부분 요인 실험을 수행하고 공정에서 가장 중요한 요인을 식별한 후 반응 표면 설계를 사용합니다. 자세한 내용은 반응 표면 설계, 중심 합성 계획법 설계 및 Box-Behnken 설계의 정의에서 확인하십시오.
데이터를 분석하려면 먼저 반응 표면 설계 생성(중심 합성 계획법), 반응 표면 설계 생성(Box-Behnken) 또는 사용자 반응 표면 설계 정의를 사용하여 설계를 입력하거나 정의해야 합니다. 워크시트에 반응 데이터도 있어야 합니다. 반응 데이터는 워크시트에서 두 개의 열로 구성되어야 합니다. 한 열에는 성공 또는 관심의 대상이 되는 사건의 횟수가 포함되고 또 한 열에는 시행 횟수가 포함됩니다.
예를 들어, 한 엔지니어가 사출 성형 공정에서 생산된 플라스틱 부품의 정성적 속성을 분석하려고 합니다. 마찰 요인 설계를 수행하여 중요한 요인(온도, 압력, 냉각 속도)을 식별한 후 엔지니어는 반응 표면 설계를 사용하여 데이터의 곡면성을 분석하고 최선의 요인 설정을 찾습니다.
계량형 반응 변수가 있으면 반응 표면 설계 분석을 사용하십시오.