K개의 범주형 요인과 하나의 계량형 요인을 사용하여 실험을 수행하려면 2-수준 요인 설계가 일반적입니다. 2-수준 요인 설계를 생성하려면 을 선택합니다 모든 요인이 두 수준을 갖는 경우 주효과와 교호작용 효과를 추정합니다.
보다 구체적인 사례에 대한 디자인이 필요한지 여부를 고려합니다. 변경하기 어려운 요인이 있는 경우 또는 일부 요인을 변경하기 어려운 경우 주효과와 교호작용 효과를 추정합니다을 선택합니다 모든 요인이 두 개의 수준을 가지며 하나는 변경하기 어려운 경우 주효과와 교호작용 효과를 추정합니다 . 가시적인 옵션은 연구할 요인의 수에 따라 다릅니다.
의사 결정 세부 정보
다음 정보는 주 효과, 상호 작용 효과 및 변경하기 어려운 요소를 정의합니다.
- 주효과란 무엇인가요?
- 주효과는 단일 요인의 효과를 추정한 것입니다. 예를 들어, 비료 회사 B에서 자사 제품을 사용한 식물에서 측정한 성장률을 회사 A의 비료를 사용한 식물과 비교하려고 합니다. 실험에서는 비료 B가 비료 A보다 식물 성장률 평균이 더 높습니다. 평균의 차이는 비료 계수의 주효과입니다.
- 상호 작용 효과란 무엇입니까?
- 교호작용 효과는 한 요인의 효과가 하나 이상의 다른 요인의 값에 의존하는 방식을 추정한 것입니다. 예를 들어, 수준이 충분히 넓으면 구운 제품의 품질에 대한 시간의 영향은 온도에 따라 달라집니다. 온도가 너무 낮아 제품이 덜 조리되면 시간이 증가하여 품질이 향상됩니다. 온도가 허용 가능한 범위에 있을 때 시간이 증가하면 제품이 연소되기 때문에 품질이 저하됩니다. 시간의 영향은 온도 값에 따라 다릅니다.
- 변경하기 어려운 요인의 정의
- 변경하기 어려운 요인은 시간이나 비용의 제약으로 인해 완전하게 랜덤화하기 어려운 요인을 가리킵니다. 예를 들어, 온도를 조정하는 데는 안정화에 상당한 시간이 필요한 경우가 많기 때문에 온도는 대부분 변경하기 어려운 요인입니다. 분할구 설계는 변경하기 어려운 요인을 하나 이상 포함하는 설계된 실험입니다. 분할구 실험에서는 변경하기 어려운 요인의 수준이 여러 실험 런 동안 일정하게 유지됩니다.
