확정 선별 설계 생성

많은 연구에서 잠재적으로 공정 품질에 영향을 미치는 요인 수가 너무 많아 모든 요인을 자세히 조사할 수 없습니다. 선별 설계의 일반적인 목표는 공정 품질에 영향을 미치는 가장 중요한 요인을 식별하는 것입니다. 선별 실험 후에는 일반적으로 가장 중요한 요인과 반응 변수 간의 관계에 대한 자세한 정보를 제공하는 최적화 실험을 수행합니다.

예를 들어, 한 유제품 판매 회사의 공정 엔지니어들이 아이스크림 합성물에 영향을 미치는 다양한 요인을 조사하기 위해 실험을 설계합니다. 실험에는 지방 함유량, 저온 살균 온도, 균질화 과정, 혼합 속도, 드로 온도, 유화제, 안정제 및 냉각 온도 등 9가지 요인이 포함됩니다. 엔지니어는 어떤 요인이 가장 중요한지 결정할 수 있도록 선별 설계를 만듭니다. 그런 다음 엔지니어는 다른 설계를 사용하여 이러한 요소를 더 자세히 연구할 계획입니다.

분석 수행

다음 단계를 완료하여 설계를 지정합니다.

반응 변수의 이름 입력: 워크시트에는 실험의 데이터를 입력하는 이 이름의 열이 포함되어 있습니다.
요인 수: 에서 요인 수연구할 요인의 수를 선택합니다. 요인 표가 변경됩니다.
요인 표: 아래에서 이름각 요인에 대한 설명이 포함된 이름을 입력합니다.; 각 요인이 연속형인지 범주형인지를 지정합니다. 계량형 요인에 대해 숫자를 입력합니다. 열에 스터디 낮음 의 낮은 숫자를 입력합니다. 예를 들어, 온도 30과 40을 조사하려면 열에 30 낮음 을 입력하고 열에 40 높음 을 입력합니다.; 범주형 요인의 경우 수준에 대한 레이블을 입력합니다. 레이블은 숫자 또는 텍스트일 수 있습니다. 텍스트 요소가 있고 수준에 자연스러운 순서가 없는 경우 임의의 순서로 수준을 지정할 수 있습니다.
반복실험 횟수: 반복실험 횟수를 선택합니다. 반복실험은 동일한 요인 설정(수준)을 가진 복수 실험 런입니다. 반복실험은 각 런을 한 번 수행하는 기준 설계와 같습니다. 반복실험이 2회이면 각 런이 (랜덤 순서로) 두 번 수행되며, 이런 식으로 계속됩니다.; 반복실험을 추가하면 모형의 정밀도가 증가하고 효과를 탐지하는 검정력이 증가할 수 있습니다. 모형에 포함해야 하는 반복실험 횟수를 결정하려면 사용 가능한 자원 및 설계의 목적을 고려합니다. 예를 들어, 선별 설계나 순차 실험에서는 기준 설계(반복실험 1회)로 시작한 다음 데이터를 분석한 후 반복실험을 추가할지 여부를 고려할 수 있습니다. 나중에 를 사용하여 통계분석 > 실험계획법 > 설계 수정설계에 반복실험을 추가할 수 있습니다. 복제에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 설계된 실험의 반복실험 및 반복측정.

예제

한 품질 엔지니어가 7 입력 변수(요인)가 장난감의 플라스틱 조임쇠 수축에 미치는 영향을 조사하려고 합니다. 이 엔지니어는 반응에 가장 큰 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 이러한 7가지 요인을 선별하기 위한 파일럿 연구를 계획합니다. 엔지니어는 주로 수축에 가장 중요한 요인에 관심이 있습니다.

통계분석 > 실험계획법 > 빠른 설계선택합니다.
스크리닝 설계 선택을 선택합니다.
7-48개의 요인으로 실험을 만듭니다을 선택합니다. 확인을 선택합니다.
새 대화 상자의 에 수축 반응 변수의 이름 입력를 입력합니다.
에서 7을 선택합니다요인 수.

다음 설정으로 테이블을 완성합니다.

이름	유형	낮음	높음
냉각 시간	계량형	10	20
사출 압력	계량형	150000	250000
주입 속도	계량형	5	10
사출 온도	계량형	180	360
패킹 압력	계량형	150000	250000
유지 압력	계량형	150000	250000
두께	계량형	1.4	1.8

반복실험 횟수에서 없음를 선택합니다. 확인을 선택합니다.

설계 요약 표는 설계에 1개의 중앙점을 포함하는 17개의 기준 런이 있다는 것을 보여줍니다. 워크시트에는 17개의 실행이 무작위로 실행 순서로 포함되어 있습니다.