일반 완전 요인 설계 생성

완전 요인 설계는 연구자가 요인 수준의 모든 조합에 대해 반응을 측정하는 설계입니다. 일반 완전 요인 설계는 수준이 3개 이상인 요인을 포함하는 완전 요인 설계입니다.

예를 들어 습도와 온도, 구리 함유량이 구리판에서 발생하는 뒤틀림의 양에 미치는 영향을 조사하는 실험을 수행하려고 합니다. 습도에는 2개 수준, 온도에는 3개 수준, 구리에는 5개 수준이 있습니다. 두 요인의 수준이 3개 이상이기 때문에 이들은 일반 완전 요인 설계를 생성합니다. 설계에는 요인 수준의 모든 조합을 나타내는 30개의 실험 런이 포함되어 있습니다.

분석 수행

다음 단계를 완료하여 설계를 지정합니다.

반응 변수의 이름 입력: 워크시트에는 실험의 데이터를 입력하는 이 이름의 열이 포함되어 있습니다.
최대 수준 수: 실험에서 연구하려는 수준이 가장 많은 요인의 수준 수를 선택합니다. 요인 테이블의 열 수가 변경됩니다.
요인 표: 아래에서이름각 요인에 대한 설명이 포함된 이름을 입력합니다.; 레벨에 대한 레이블을 입력합니다. 최대 수준 수보다 수준이 적은 요인에는 빈 상자가 있습니다. 레이블은 숫자 또는 텍스트일 수 있습니다. 텍스트 요소가 있고 수준에 자연스러운 순서가 없는 경우 임의의 순서로 수준을 지정할 수 있습니다.
반복실험 횟수: 반복실험 횟수를 선택합니다. 반복실험은 동일한 요인 설정(수준)을 가진 복수 실험 런입니다. 반복실험은 각 런을 한 번 수행하는 기준 설계와 같습니다. 반복실험이 2회이면 각 런이 (랜덤 순서로) 두 번 수행되며, 이런 식으로 계속됩니다.; 반복실험을 추가하면 모형의 정밀도가 증가하고 효과를 탐지하는 검정력이 증가할 수 있습니다. 모형에 포함해야 하는 반복실험 횟수를 결정하려면 사용 가능한 자원 및 설계의 목적을 고려합니다. 예를 들어, 선별 설계나 순차 실험에서는 기준 설계(반복실험 1회)로 시작한 다음 데이터를 분석한 후 반복실험을 추가할지 여부를 고려할 수 있습니다. 나중에 를 사용하여 통계분석 > 실험계획법 > 설계 수정설계에 반복실험을 추가할 수 있습니다. 복제에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 설계된 실험의 반복실험 및 반복측정.

예제

한 마케팅 관리자가 세 가지 범주형 요인이 검사 대상이 온라인 광고를 상기시키는 능력에 미치는 영향을 조사하려고 합니다. 실험에 수준이 3개인 요인이 포함되므로 관리자는 일반 완전 요인 설계를 사용합니다.

통계분석 > 실험계획법 > 빠른 설계선택합니다.
3-요인 설계 선택을 선택합니다.
세 가지 범주형 요인이 있는 실험을 만듭니다을 선택합니다. 확인을 선택합니다.
주효과와 교호작용효과(Principal and Interaction) 효과를 추정하려면 적어도 하나의 요인이 두 개 이상의 수준을 가질 때을 선택합니다. 확인을 선택합니다.
새 대화 상자의 반응 변수의 이름 입력에서 기억하다을 입력합니다.
에서 3을 선택합니다최대 수준 수.

다음 설정으로 테이블을 완성합니다.

이름		수준
웹 사이트	뉴스	소셜 미디어	스포츠
제품	자동차	비디오 게임	약
메시지 스타일	그래야 한다는 것을 알고 있습니다.	그냥 사실입니다.	굉장합니다!

반복실험 횟수에서 없음를 선택합니다. 확인을 선택합니다.

설계 요약 표는 설계에 27개의 기본 런이 있음을 보여줍니다. 워크시트에는 27개의 실행이 무작위로 실행 순서로 포함되어 있습니다.