2-수준 요인 설계에서 각 실험 요인에는 두 개의 수준만 있습니다. 이러한 요인 수준의 모든 조합들이 실험 런이 됩니다. 2-수준 요인 설계를 사용하면 요인 공간의 영역을 완전히 탐색할 수는 없지만, 각 요인 당 비교적 적은 수의 런으로 유용한 정보를 제공합니다. 2-수준 요인 설계는 주요 추세를 나타낼 수 있으므로 추가 실험의 방향을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 최적의 설정이 있을 것으로 예상하는 영역을 탐색해야 할 경우, 요인 설계에 설계 점을 추가하여 중심 합성 계획법 설계를 생성할 수 있습니다.
한 품질 엔지니어가 6개의 입력 변수(요인)가 장난감의 플라스틱 조임쇠 수축에 미치는 영향을 조사하려고 합니다. 엔지니어는 시험 연구를 통해 6개의 요인을 선별하여 반응에 가장 큰 영향을 미치는 요인을 파악하려고 합니다. 이 엔지니어는 주로 주효과와 일부 2차 교호작용에 관심이 있습니다.
이름 | 유형 | 낮음 | 높음 |
---|---|---|---|
냉각 시간 | 계량형 | 10 | 20 |
사출 압력 | 계량형 | 150000 | 250000 |
주입 속도 | 계량형 | 5 | 10 |
사출 온도 | 계량형 | 180 | 360 |
패킹 압력 | 계량형 | 150000 | 250000 |
유지 압력 | 계량형 | 150000 | 250000 |
설계 요약 표는 설계에 3개의 중앙점을 포함하여 35개의 런이 있다는 것을 보여줍니다. 워크시트에는 35개의 실행이 무작위로 실행 순서로 포함되어 있습니다.