한 식품 실험실의 연구자가 맛을 개선하고, 빵에 적셔지는 퐁듀의 양을 극대화하고, 냄비 바닥에 눌어붙는 양을 최소화하여 치즈 퐁듀의 요리법을 개선하려고 합니다. 연구자는 혼합물 및 식탁에 올릴 때 온도의 효과를 조사하기 위해 꼭지점 혼합물 실험을 설계합니다.
p-값이 유의 수준 0.05보다 작기 때문에 연구자들은 교호작용 효과가 통계적으로 유의하다는 결론을 내릴 수 있습니다.
두 성분의 교호작용 항의 계수가 양이면 두 성분 혼합이 서로 상승 작용을 한다는 것을 나타냅니다. 즉, 혼합에 대한 평균 맛 점수가 각 순수 혼합물에 대한 두 맛 점수의 단순 평균을 계산하여 얻는 값보다 큽니다.
또한 재료와 공정 변수 온도 간의 교호작용은 혼합의 맛 점수가 식탁에 올릴 때의 온도에 따라 달라진다는 것을 나타냅니다.
R2 값은 모형이 맛의 변동 중 99.98%를 설명한다는 것을 보여줍니다. 이는 모형이 데이터를 매우 잘 적합시킨다는 것을 나타냅니다.
항 | 계수 | SE 계수 | T-값 | P-값 | VIF |
---|---|---|---|---|---|
에멘탈 | 104.874 | 0.667 | * | * | 15.94 |
그뤼에르 | 175.08 | 5.89 | * | * | 203.46 |
국물 | -8.810 | 0.659 | * | * | 26.04 |
에멘탈*그뤼에르 | 59.2 | 10.3 | 5.75 | 0.000 | 57.33 |
그뤼에르*국물 | 30.04 | 9.00 | 3.34 | 0.008 | 109.44 |
에멘탈*온도 | 4.500 | 0.475 | 9.48 | 0.000 | 8.09 |
그뤼에르*온도 | 4.500 | 0.679 | 6.62 | 0.000 | 2.71 |
국물*온도 | 4.500 | 0.443 | 10.16 | 0.000 | 11.76 |
S | R-제곱 | R-제곱(수정) | PRESS | R-제곱(예측) |
---|---|---|---|---|
0.276960 | 99.98% | 99.97% | 2.65322 | 99.93% |
출처 | DF | Seq SS | Adj SS | Adj MS | F-값 | P-값 |
---|---|---|---|---|---|---|
회귀 분석 | 7 | 3924.18 | 3924.18 | 560.597 | 7308.30 | 0.000 |
성분만 | ||||||
선형 | 2 | 3557.10 | 741.33 | 370.664 | 4832.22 | 0.000 |
2차 | 2 | 2.58 | 2.58 | 1.289 | 16.80 | 0.001 |
에멘탈*그뤼에르 | 1 | 1.72 | 2.53 | 2.532 | 33.01 | 0.000 |
그뤼에르*국물 | 1 | 0.85 | 0.85 | 0.855 | 11.14 | 0.008 |
성분 * 온도 | ||||||
선형 | 3 | 364.50 | 364.50 | 121.500 | 1583.95 | 0.000 |
에멘탈*온도 | 1 | 335.51 | 6.89 | 6.887 | 89.79 | 0.000 |
그뤼에르*온도 | 1 | 21.07 | 3.37 | 3.365 | 43.87 | 0.000 |
국물*온도 | 1 | 7.92 | 7.92 | 7.924 | 103.30 | 0.000 |
잔차 오차 | 10 | 0.77 | 0.77 | 0.077 | ||
총계 | 17 | 3924.94 |