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최적 런 선택, 반응 표면 설계 증대 또는 개선

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최적 설계를 위한 설계점 및 작업을 선택합니다.

이 항목의 내용

기준

설계점을 선택할 때는 다음과 같은 두 가지 최적성 기준을 사용할 수 있습니다.
  • D-최적성: D-최적성은 추정된 회귀 계수의 분산-공분산 행렬의 행렬식을 최소화합니다. 모형을 지정하면 후보 설계점 집합에서 D-최적성 기준을 충족시키는 설계점이 선택됩니다.
  • 거리 기반 최적성: 거리 기반 최적성은 설계 공간에서 설계점을 균일하게 분산합니다. 시작하기 전에 모형을 선택하는 것이 불가능하거나 바람직하지 않은 경우 이 방법을 사용하십시오.

D-최적 설계 선택

반응 표면 설계의 후보 런에서 D-최적 설계를 선택하려면 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 기준에서 D-최적성을 선택합니다.
  2. 작업에서 최적 설계 선택을 선택합니다.
  3. 최적 설계에서의 점 개수에 후보 집합에서 선택할 실험 런의 수를 입력합니다.
  4. 항을 클릭합니다. D-최적성은 항에 따라 다릅니다. 항을 지정한 후 Minitab에서 실험 런을 선택합니다.

거리 기반 최적 설계 선택

반응 표면 설계의 후보 런에서 거리 기반 최적 설계를 선택하려면 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 기준에서 거리 기반 최적성을 선택합니다.
  2. 설계 열 지정에 거리 계산에 사용할 요인을 지정합니다. 최적 설계를 저장하기 위한 옵션을 선택하는 경우 다른 요인에 대한 설정은 여전히 워크시트에 포함됩니다. 일반적으로 최적 설계에 포함하지 않기로 계획한 요인을 제외합니다.
  3. 작업에서 최적 설계 선택을 선택합니다.
  4. 최적 설계에서의 점 개수에 후보 집합에서 선택할 런의 수를 입력합니다.
    참고

    입력하는 점의 수는 후보 집합에 있는 고유한 실험 런의 수보다 크지 않아야 합니다.

설계 증대/개선

D-최적 방법으로 실험 런을 추가하거나 실험 런을 변경하려면 다음 단계를 수행하십시오.
참고

실험 런이 워크시트의 유일한 런이 될 수 있거나 워크시트의 열을 사용하여 설계에 포함되는 런을 식별할 수 있습니다.

  1. 기준에서 D-최적성을 선택합니다.
  2. 작업에서 설계 증대/향상(사용자가 만든 지시자 열을 선택적으로 제공할 수 있음)을 선택합니다.
  3. 최적 설계에서의 점 개수에 개선된 설계에 대한 실험 런의 수를 입력합니다. 런 수를 동일하게 유지하려면 점의 수를 0으로 입력합니다.
  4. (선택 사항) 증대할 초기 실험 런을 나타내는 열을 입력하고 최적 설계에 포함되어야 하는 실험 런을 식별합니다.
    • 열의 숫자는 초기 설계에서 해당 실험 런의 반복실험 횟수입니다. 0은 초기 설계에 없는 점을 나타내지만 실험 런의 후보 집합의 일부입니다.
    • 열의 부호는 실험 런이 최적 설계에 포함되어야 하는지 여부를 지정합니다.
      • 양수 값은 점을 설계에 포함하지 않아도 된다는 것을 나타냅니다.
      • 음수 값은 점이 최적 설계에 남아 있어야 한다는 것을 나타냅니다.
  5. 항을 클릭합니다. D-최적성은 항에 따라 다릅니다. 항을 지정한 후 Minitab에서 최적 설계를 증대하거나 개선합니다.
이 워크시트의 C1~C8 열에는 반응 표면 설계가 포함됩니다. 초기 설계 열에는 초기 설계에서 증대 또는 개선할 점이 표시됩니다.
  • −2는 최적 설계에 실험 런의 반복실험이 2번 이상 포함된다는 것을 나타냅니다.
  • 0은 초기 설계에 실험 런이 포함되지 않는다는 것을 나타냅니다. 개선된 설계에는 이 실험 런이 포함되거나 포함되지 않을 수 있습니다.
  • −1은 최적 설계에 실험 런의 반복실험이 1번 이상 포함된다는 것을 나타냅니다.
  • 1은 초기 설계에 실험 런의 반복실험이 1번 포함된다는 것을 나타냅니다. 개선된 설계에는 이 실험 런이 포함되거나 포함되지 않을 수 있습니다.
  • 3은 초기 설계에 실험 런의 반복실험이 3번 포함된다는 것을 나타냅니다. 개선된 설계에는 이 실험 런이 포함되거나 포함되지 않을 수 있습니다.
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9
표준 순서 런 순서 점 유형 블럭 A B C D 초기 설계
12 1 1 1 8.25 55 0.75 6.5 −2
11 2 1 1 6.75 55 0.75 6.5 0
20 3 0 1 7.50 50 1.00 5.5 −1
15 4 1 1 6.75 55 1.25 6.5 1
8 5 1 1 8.25 55 1.25 4.5 3

거리 기반 최적 설계 증대

실험 런을 추가하여 최적의 거리 기반 설계를 더 검색하려면 다음 단계를 수행하십시오.
참고

실험 런이 워크시트의 유일한 런이 될 수 있거나 워크시트의 열을 사용하여 설계에 포함되는 런을 식별할 수 있습니다.

  1. 기준에서 거리 기반 최적성을 선택합니다.
  2. 설계 열 지정에 거리 계산에 사용할 요인을 지정합니다. 최적 설계를 저장하기 위한 옵션을 선택하는 경우 다른 요인에 대한 설정은 여전히 워크시트에 포함됩니다. 일반적으로 최적 설계에 포함하지 않기로 계획한 요인을 제외합니다.
  3. 작업에서 설계 증대/향상(사용자가 만든 지시자 열을 선택적으로 제공할 수 있음)을 선택합니다.
  4. (선택 사항) 증대할 초기 실험 런을 나타내는 열을 입력하고 최적 설계에 포함되어야 하는 실험 런을 식별합니다.
    • 열의 숫자는 초기 설계에서 해당 실험 런의 반복실험 횟수입니다. 0은 초기 설계에 없는 점을 나타내지만 실험 런의 후보 집합의 일부입니다.
    • 열의 부호는 실험 런이 최적 설계에 포함되어야 하는지 여부를 지정합니다.
      • 양수 값은 점을 설계에 포함하지 않아도 된다는 것을 나타냅니다.
      • 음수 값은 점이 최적 설계에 남아 있어야 한다는 것을 나타냅니다.
  5. 최적 설계에서의 점 개수에 초기 최적 설계의 런 수보다 큰 숫자를 입력합니다.
    참고

    거리 기반 최적 설계를 증대하려면 워크시트에는 초기 최적 설계에 없는 점이 포함되어 있어야 합니다.

D-최적 설계 평가

설계에 대한 최적성 측도를 계산하려면 다음 단계를 수행하십시오. 이 정보를 사용하여 설계를 비교할 수 있습니다.
참고

실험 런이 워크시트의 유일한 런이 될 수 있거나 워크시트의 열을 사용하여 설계에 포함되는 런을 식별할 수 있습니다.

  1. 기준에서 D-최적성을 선택합니다.
  2. 작업에서 설계 평가(사용자가 만든 평가 열을 선택적으로 제공할 수 있음)을 선택합니다.
  3. (선택 사항) 평가할 실험 런을 나타내는 열을 입력합니다. 양의 정수는 설계에서 평가할 해당 실험 런의 반복실험 횟수를 지정합니다. 0 값은 설계에 포함되지 않은 점을 나타냅니다. 열을 입력하지 않으면 Minitab에서 워크시트의 모든 실험 런을 평가합니다.
  4. 항을 클릭합니다. D-최적성은 항에 따라 다릅니다. 항을 지정한 후 Minitab에서 실험 런을 평가합니다.
이 워크시트의 C1~C8 열에는 반응 표면 설계가 포함됩니다. 설계 평가 열에는 최적 설계에서 평가할 점이 표시됩니다.
  • 0은 설계에 실험 런이 포함되지 않는다는 것을 나타냅니다.
  • 1은 최적 설계에 실험 런의 반복실험이 1번 포함된다는 것을 나타냅니다.
  • 3은 최적 설계에 실험 런의 반복실험이 3번 포함된다는 것을 나타냅니다.
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9
표준 순서 런 순서 점 유형 블럭 A B C D 설계 평가
12 1 1 1 8.25 55 0.75 6.5 0
11 2 1 1 6.75 55 0.75 6.5 0
20 3 0 1 7.50 50 1.00 5.5 0
15 4 1 1 6.75 55 1.25 6.5 1
8 5 1 1 8.25 55 1.25 4.5 3
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