반응 표면 최적 설계 평가의 예

D-최적 반응 표면 설계 선택의 예에서 한 재료 과학자가 30개 점의 후보 집합에서 설계점 20개의 부분 집합을 선택합니다.

이 예에서 재료 과학자는 모형을 축소하면 최적성이 어떻게 변하는지 확인하려고 합니다.

참고

D-최적 설계는 각 모형마다 다릅니다.

표본 데이터를 엽니다 수정성장_최적_설계.MTW.
통계분석 > 실험계획법 > 반응 표면 설계 > 최적 설계 선택을 선택합니다.
설계 평가를 선택한 다음 상자에 최적점을 입력합니다.
항을(를) 클릭합니다.
포함할 항 드롭다운 리스트에서 선형을 선택합니다.
각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

결과 해석

결과에는 다음과 같이 여러 성분이 포함됩니다.

실험 런의 수

이 설계에는 20개의 실험 런이 있습니다.

모형 항

D-최적 설계는 지정한 모형에 따라 달라집니다. 이 결과의 항에는 항 하위 대화 상자에서 선택한 선형 항이 포함됩니다. 항은 다음과 같습니다.

블럭 A B C D

하나의 항 집합에 대한 D-최적 설계가 반드시 다른 항 집합에 대한 D-최적 설계인 것은 아닙니다.

선택한 순서의 실험 런

표시되는 숫자는 원래 워크시트에서 실험 런의 행을 나타냅니다.

통계량

최적성 측정기준을 사용하여 설계를 비교할 수 있지만 주어진 D-최적 설계의 최적성은 모형에 종속됩니다. 즉, 최적성은 고정된 설계 크기 및 특정 모형에 따라 정의됩니다. 예를 들어, 설계를 비교하는 경우 D-최적성이 클수록 더 좋지만 A-최적성 값은 작을수록 더 좋습니다.

지정된 반응 표면 설계의 평가

최적 설계에서의 설계점 수: 20

모형 항: 블럭, A, B, C, D

지정된 설계

선택된 설계점들의 행 번호: 1, 3, 4, 6, 8, 9, 10, 13, 15, 16, 17, 19, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 30

조건 수:	1.43109
D - 최적성(XTX의 행렬식):	47267840
A - 최적성(inv(XTX)의 대각합):	0.320581
G-최적성(평균 레버리지/최대 레버리지):	0.871492
V - 최적성(평균 레버리지):	0.3
최대 레버리지:	0.344237