유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.
- 후보 점이 일반 완전 요인, 반응 표면 또는 혼합물 설계여야 함
- 워크시트의 설계 열은 실험 런의 후보 집합으로 구성됩니다.
- 선택 기준이 D-최적성임
- D-최적성은 가장 정확한 효과 추정치를 제공합니다. 사용 가능한 리소스, 실험 목표, 기타 최적성 측도, 적합할 것으로 예상되는 항 등 기타 많은 고려 사항이 최종 실험 런의 선택에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 최적 설계의 크기가 적절해야 함
- 표본 크기와 검정력이 적절해야 실제로 중요한 크기의 효과를 얻을 수 있습니다. 일반적인 최적 설계 사용 방법은 실험 런의 수를 줄이는 것이지만, 표본 크기가 작으면 충분한 검정력으로 작은 효과를 감지할 수 있는 설계를 얻지 못할 수도 있습니다.
- 설계가 모형을 선택하는 동안 지정한 항에 대해서만 최적임
- 하나의 항 집합에 대한 D-최적 설계가 반드시 다른 항 집합에 대한 D-최적 설계인 것은 아닙니다.
- 런 순서가 데이터 수집에 대해 랜덤화되어야 함
- 최적 설계를 선택한 후 설계가 런 순서가 아닙니다. 설계를 런 순서로 표시하려면 을 사용하십시오. 런 순서 열이 표준 순서 열과 일치하면 을 사용하여 설계를 랜덤화하십시오.
