축 점 추가

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요인에 대한 제곱 항을 추정하기 위해 설계에 축 점을 추가합니다. 설계에 계량형 요인만 있는 경우 2-수준 요인 설계와 Plackett-Burman 설계에 축 점을 추가할 수 있습니다. 이에 따라 설계가 요인 설계에서 중심 합성 계획법 반응 표면 설계로 변경됩니다. 자세한 내용은 반응 표면 설계, 중심 합성 계획법 설계 및 Box-Behnken 설계의 정의에서 확인하십시오.

알파 값

알파(α)는 중심 합성 계획법 설계에서 각 축 점(별 점이라고도 함)의 중심으로부터의 거리(코드화된 단위)입니다. 알파는 중앙점 개수와 함께 설계가 직교로 블럭화될 수 있는지, 회전 가능한지 여부를 결정합니다. 자세한 내용은 중심 합성 계획법 설계에서 알파(α)의 정의에서 확인하십시오. 알파 값을 지정하려면 다음 중 하나를 선택하십시오.

기본값(가능한 경우, 회전 가능): Minitab에서 설계의 구석점 수를 기반으로 알파(α) 값을 결정합니다. α의 기본값은 가능한 경우 회전성을 제공합니다. 알파(α)는 설계의 비중앙점 수에 따라 달라집니다. 축 점의 요인 값은 요인의 현재 높은 수준과 낮은 수준을 벗어납니다.
내접 설계: Minitab에서 내접 설계(α=1)를 생성합니다. 축 점의 요인 값은 요인의 높은 수준 및 낮은 수준과 같습니다. 높은 값과 낮은 값이 요인의 극단값인 경우 내접 축 점이 일반적입니다. 예를 들어, 특정 실험의 경우 요인의 높은 수준과 낮은 수준이 실행하기에 안전한 극단 수준입니다. 따라서 실험을 설계하는 엔지니어는 현재 높은 값과 낮은 값에 축 점을 설정합니다.
사용자 정의: α 값을 코드화된 단위로 직접 입력합니다. 코드화된 단위에서 요인의 높은 수준과 낮은 수준은 +1과 −1입니다. 회전 가능한 수준이 불가능하지만 값이 요인의 현재 높은 수준과 낮은 수준보다 클 수 있는 경우 사용자 정의 수준이 일반적입니다. 예를 들어, 한 엔지니어가 축 점을 회전하려고 하지만 회전 가능한 수준이 극단적이어서 설정이 가능하지 않습니다. 엔지니어는 가능한 값을 코드화된 단위로 입력합니다.

(축 블럭에) 다음 개수의 중앙점 추가

축 블럭에 중앙점을 추가하려면 양의 정수를 입력합니다. 설계에 중앙점을 추가하는 이유는 여러 가지가 있습니다. 자세한 내용은 Minitab에서 2-수준 요인 설계에 중앙점을 추가하는 방법 또는 반응 표면 설계에 중앙점을 포함해야 합니까?에서 확인하십시오.

축 점 추가의 예

예를 들어, 한 엔지니어가 순차 실험을 계획하고 2-수준 요인 설계로 시작합니다. 이 설계의 분석 결과 요인과 반응 변수 간에 곡면성의 관계가 있는 것으로 확인됩니다. 그런 다음 엔지니어는 설계 수정을 사용하여 설계에 축 점을 추가하고 곡면성을 모형화할 런을 추가합니다.

수정 전

C1	C2	C3	C4	C5	C6	C7	C8
표준 순서	런 순서	중앙점	블럭	압력	주입	냉각	강도
4	1	1	1	150.000	100.000	50.0000	22.7001
1	2	1	1	75.000	85.000	50.0000	5.7349
2	3	1	1	150.000	85.000	25.0000	22.7105
6	4	0	1	112.500	92.500	37.5000	12.8237
7	5	0	1	112.500	92.500	37.5000	18.8239
3	6	1	1	75.000	100.000	25.0000	5.7751
5	7	0	1	112.500	92.500	37.5000	12.8233

수정 후

C1	C2	C3	C4	C5	C6	C7	C8
표준 순서	런 순서	중앙점	블럭	압력	주입	냉각	강도
4	1	1	1	150.000	100.000	50.0000	22.7001
1	2	1	1	75.000	85.000	50.0000	5.7349
2	3	1	1	150.000	85.000	25.0000	22.7105
6	4	0	1	112.500	92.500	37.5000	12.8237
7	5	0	1	112.500	92.500	37.5000	18.8239
3	6	1	1	75.000	100.000	25.0000	5.7751
5	7	0	1	112.500	92.500	37.5000	12.8233
8	8	−1	2	59.467	92.500	37.5000
9	9	−1	2	165.533	92.500	37.5000
10	10	−1	2	112.500	81.893	37.5000
11	11	−1	2	112.500	103.107	37.5000
12	12	−1	2	112.500	92.500	19.8223
13	13	−1	2	112.500	92.500	55.1777