Plackett-Burman 설계 생성에 대한 모든 통계량

해석

요인은 실험에서 제어하는 변수입니다. 요인은 독립 변수, 설명 변수, 예측 변수라고도 합니다. 요인은 요인 수준이라고 하는, 제한된 수의 값을 가집니다. 요인 수준은 텍스트 또는 숫자일 수 있습니다. 숫자 요인의 경우 다양한 요인 값이 가능하더라도 실험을 위해 특정 수준을 선택합니다.

예를 들어, 제조 공정에서 플라스틱 강도에 영향을 미칠 수 있는 요인을 연구하려고 합니다. 첨가제와 온도에 대한 요인을 실험에 포함합니다. 첨가제는 범주형 변수로, A 유형과 B 유형 중 하나여야 합니다. 첨가제는 유형 A 또는 유형 B입니다. 온도는 계량형 변수입니다. 온도가 하나의 요인이기 때문에 두 가지 온도 설정(100°C, 200°C)만 실험에 포함됩니다. 설계에 중앙점이 포함되면 숫자 요인이 세 개의 수준(100°C, 150°C, 200°C)을 가질 수 있습니다니다.

해석

반복실험은 동일한 요인 설정(수준)을 가진 복수 실험 런입니다. 반복실험은 각 요인 수준 조합을 한 번 수행하는 기준 설계와 같습니다. 반복실험이 2회이면 기준 설계의 각 요인 수준 조합이 (랜덤 순서로) 두 번 수행되며, 이런 식으로 계속됩니다.

예를 들어, 각각 2개의 수준이 있는 요인 3개가 있고 요인 수준의 모든 조합을 검정할 경우(완전 요인 설계) 기준 설계는 1번의 반복실험을 나타내고 8개(2³)의 런이 포함됩니다. 2번의 반복실험을 추가하면 설계에 3번의 반복실험과 24개의 런이 포함됩니다.

반복측정과 반복실험의 차이에 대한 자세한 내용은 설계된 실험의 반복실험 및 반복측정에서 확인하십시오.

해석

기준값 런 수를 사용하면 설계를 식별할 수 있습니다. 런은 반응이 측정되는 실험 조건이나 요인 수준의 조합입니다. 런은 워크시트의 행에 해당하고 하나 이상의 반응 측정치 또는 관측치가 만들어집니다. 예를 들어, 2 수준 이상의 요인이 두 개 있는 완전 요인 설계를 만듭니다. 실험에는 다음 4개의 런이 있습니다.

기준값 런은 Minitab에서 최종 설계를 구축할 수 있는 초기 설계 또는 시작 점입니다. 반복실험을 추가할 수 있으며, 그런 다음에 반복실험에 따라 기준값 런 수에 런이 추가됩니다. 예를 들어, 완전한 8-요인 선별 설계를 만듭니다. 기준값 런 수는 17입니다. 반복실험이 2번이면 전체 런 수가 34입니다.

각 런은 설계점에 해당하고 전체 런 집합은 설계입니다. 동일한 실험 조건의 복수 실행은 별도 런으로 간주되고 반복실험이라고 합니다.

해석

각 런은 설계점에 해당하고 전체 런 집합은 설계입니다. 동일한 실험 조건의 복수 실행은 별도 런으로 간주되고 반복실험이라고 합니다.

해석

블럭은 서로 다른 조건에서 수행되는 런 간에 발생할 수 있는 차이를 설명합니다. 예를 들어, 한 엔지니어가 용접 품질을 조사하기 위해 실험을 설계하는 데 모든 데이터를 하루에 수집할 수 없습니다. 용접 품질은 상대 습도와 같이 날마다 달라지는, 엔지니어가 제어할 수 없는 여러 변수의 영향을 받습니다. 제어할 수 없는 변수를 설명하기 위해 엔지니어는 매일 수행되는 런을 별도의 블럭으로 묶습니다. 블럭이 제어할 수 없는 변수로 인한 변동을 설명하므로, 이러한 효과는 엔지니어가 조사하려는 요인의 효과와 혼동되지 않습니다.

해석

블럭은 서로 다른 조건에서 수행되는 런 간에 발생할 수 있는 차이를 설명합니다. 예를 들어, 한 엔지니어가 용접 품질을 조사하기 위해 실험을 설계하는데 모든 데이터를 하루에 수집할 수 없습니다. 용접 품질은 상대 습도와 같이 날마다 달라지는, 엔지니어가 제어할 수 없는 여러 변수의 영향을 받습니다. 제어할 수 없는 변수를 설명하기 위해 엔지니어는 매일 수행되는 런을 별도의 블럭으로 묶습니다. 블럭이 제어할 수 없는 변수로 인한 변동을 설명하므로, 이러한 효과는 엔지니어가 조사하려는 요인의 효과와 혼동되지 않습니다.

해석

중앙점을 사용하면 반응의 곡면성을 탐지하고 순수 오차를 추정할 수 있습니다.

중앙점은 숫자 요인이 낮은 수준과 높은 수준의 중간으로 설정된 런입니다. 예를 들어, 숫자 요인의 수준이 100과 200인 경우 중앙점은 150으로 설정됩니다. 텍스트 요인이 있는 경우에는 텍스트 요인의 각 수준 및 숫자 요인의 중간 수준에 중앙점을 추가합니다. 예를 들어, 설계에 수준이 A와 B인 텍스트 요인과 수준이 100과 200인 숫자 요인이 포함되어 있습니다. 기준 설계에 중앙점 1개를 추가하면 Minitab에서 수준 A와 150에 중앙점 1개를 추가하고 수준 B와 150에 중앙점 1개를 추가합니다. 따라서 Minitab에서 사용자가 지정하는 각 중앙점에 대해 중앙점 2개를 추가합니다.

설계에 블럭이 2개 이상 포함된 경우에는 Minitab에서 사용자가 지정한 수의 중앙점을 각 블럭에 추가합니다. 예를 들어, 블럭당 중앙점 2개와 설계에 블럭 2개를 지정하고 요인이 숫자 요인인 경우 블럭 1에 중앙점 2개, 블럭 2에 중앙점 2개가 추가됩니다.

반복실험 횟수를 늘려도 블럭 수를 늘리지 않으면 중앙점이 추가되지 않습니다. 예를 들어, 중앙점 3개, 반복실험 2회, 블럭 1개를 지정하면 설계에 3개의 중앙점이 포함됩니다.

자세한 내용은 Minitab에서 2-수준 요인 설계에 중앙점을 추가하는 방법에서 확인하십시오.

해석

설계 표를 사용하면 각 런에 대한 요인 설정 및 설계의 런 순서를 확인할 수 있습니다. 이 결과에서 설계 표에는 설계점에서의 각 요인 설정 또는 실험 조건이 표시됩니다. 런 순서는 랜덤입니다. 예를 들어, 실험의 첫 번째 런에서 요인 B, E, F는 높은 설정에 있습니다. 요인 A, C, D, G는 낮은 설정에 있습니다. 요인 H는 중간 설정에 있습니다. 설계에는 2개의 중앙점(런 12와 34)이 포함됩니다.