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실험 과정 초기에 가장 중요한 요인을 식별하기 위해 설계된 실험을 생성하려면 Plackett-Burman 설계 생성을 사용합니다. Plackett-Burman 설계는 각각 수준이 2개인 2 − 47개의 요인을 적합할 수 있습니다. 일반적으로 8개 이상의 요인으로 시작하고 후속 실험에서 조사할 가장 중요한 요인을 식별하려는 경우 Plackett-Burman 설계를 사용합니다. 자세한 내용은 Plackett-Burman 설계에서 확인하십시오.
설계를 생성할 때 Minitab에서 데이터를 수집해야 하는 순서를 보여주는 설계 정보를 워크시트에 저장합니다. 데이터를 수집한 후 요인 설계 분석을 사용하여 데이터를 분석합니다.
예를 들어, 한 유제품 판매 회사의 공정 엔지니어들이 아이스크림 합성물에 영향을 미치는 다양한 요인을 조사하기 위해 실험을 설계합니다. 실험에는 지방 함유량, 저온 살균 온도, 균질화 과정, 혼합 속도, 드로 온도, 유화제, 안정제 및 냉각 온도 등 9가지 요인이 포함됩니다. 엔지니어들은 가장 중요한 요인을 확인할 수 있도록 Plackett-Burman 설계를 생성합니다. 그런 다음 이러한 요인을 더 자세히 조사하기 위해 다른 요인 설계와 반응 표면 설계를 사용하려고 합니다.
이 Minitab 워크시트에는 Plackett-Burman 설계의 일부가 나와 있습니다. 엔지니어들은 랜덤화된 런 순서를 포함하는 런 순서 열에 표시된 순서를 사용하여 데이터를 수집하고 실험을 수행합니다.
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 | C9 | C10 | C11 | C12 | C13 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 표준 순서 | 런 순서 | 점 유형 | 블럭 | 지방 | 과거 | 온도 | HG | 혼합 | 드로 온도 | 유화제 | 안정제 | 냉각 |
| 3 | 1 | 1 | 1 | –1 | 1 | 1 | –1 | 1 | –1 | –1 | –1 | 1 |
| 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | –1 | 1 | 1 | –1 | 1 | –1 | –1 | –1 |
| 11 | 3 | 1 | 1 | –1 | 1 | –1 | –1 | –1 | 1 | 1 | 1 | –1 |
| 10 | 4 | 1 | 1 | 1 | –1 | –1 | –1 | 1 | 1 | 1 | –1 | 1 |
| 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | –1 | 1 | –1 | –1 | –1 | 1 | 1 | 1 |
| 6 | 6 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | –1 | 1 | 1 | –1 | 1 | –1 |
| 12 | 7 | 1 | 1 | 1 | –1 | –1 | –1 | –1 | –1 | –1 | –1 | –1 |
엔지니어들은 데이터를 수집한 후 워크시트의 빈 열에 반응 데이터를 입력한 다음 설계를 분석합니다.
설계를 생성할 때 선택 가능한 항목은 전체 실험 계획에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 설계된 실험의 단계에서 확인하십시오.
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