한 마케팅 관리자가 세 가지 범주형 요인이 검사 대상이 온라인 광고를 상기시키는 능력에 미치는 영향을 조사하려고 합니다. 실험에 수준이 3개인 요인이 포함되므로 관리자는 일반 완전 요인 설계를 사용합니다.
첫 번째 표는 총 요인, 런, 블럭 수 및 반복실험 횟수 등 설계 요약을 제공합니다.
설계 표에는 코드화된 요인 이름과 수준을 사용하는 설계점에서의 각 요인 설정 또는 실험 조건이 표시됩니다. 예를 들어, 실험의 첫 번째 런에서 요인 1은 수준 1에 있고 요인 B와 C는 수준 3에 있습니다 각각 수준이 3개인 요인이 3개이므로 설계에는 27개의 런이 포함됩니다. 워크시트에는 요인 이름과 수준 이름이 표시됩니다. 관리자는 완전 요인 설계를 생성했기 때문에 요인 간의 모든 교호작용을 추정할 수 있습니다.
기본적으로 설계가 랜덤화되므로 이 설계를 생성할 때 런 순서가 출력 예의 순서와 일치하지 않습니다.
요인: | 3 | 반복실험: | 1 |
---|---|---|---|
기본 런: | 27 | 전체 런 수: | 27 |
기본 블럭: | 1 | 전체 블럭 수: | 1 |
런 | 블록 | A | B | C |
---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 3 | 3 |
2 | 1 | 1 | 1 | 1 |
3 | 1 | 2 | 2 | 2 |
4 | 1 | 1 | 2 | 3 |
5 | 1 | 2 | 3 | 3 |
6 | 1 | 3 | 3 | 2 |
7 | 1 | 3 | 1 | 3 |
8 | 1 | 3 | 3 | 3 |
9 | 1 | 3 | 1 | 2 |
10 | 1 | 2 | 2 | 3 |
11 | 1 | 2 | 1 | 3 |
12 | 1 | 1 | 3 | 1 |
13 | 1 | 1 | 2 | 2 |
14 | 1 | 2 | 3 | 1 |
15 | 1 | 1 | 1 | 2 |
16 | 1 | 3 | 3 | 1 |
17 | 1 | 3 | 2 | 1 |
18 | 1 | 1 | 1 | 3 |
19 | 1 | 1 | 3 | 2 |
20 | 1 | 2 | 1 | 2 |
21 | 1 | 3 | 2 | 3 |
22 | 1 | 2 | 1 | 1 |
23 | 1 | 2 | 3 | 2 |
24 | 1 | 2 | 2 | 1 |
25 | 1 | 3 | 2 | 2 |
26 | 1 | 1 | 2 | 1 |
27 | 1 | 3 | 1 | 1 |