2-수준 요인 설계(기본 생성자) 생성 개요

2 − 15개 요인의 효과를 조사하기 위해 설계된 실험을 생성하려면 2-수준 요인 설계(기본 생성자) 생성을 사용합니다. 2-수준 요인 설계를 사용하여 추가 실험에서 중점을 둘 중요한 요인을 식별할 수 있습니다. 설계를 생성할 때 Minitab에서 데이터를 수집해야 하는 순서를 보여주는 설계 정보를 워크시트에 저장합니다. 데이터를 수집한 후 요인 설계 분석을 사용하여 데이터를 분석합니다.

예를 들어, 한 엔지니어 그룹이 동판에서 발생하는 뒤틀림에 대한 세 가지 요인의 영향을 조사하기 위한 실험을 계획합니다. 엔지니어들은 Minitab에서 블럭과 중앙점 등 설계 정보를 지정하여 2-수준 요인 설계를 생성합니다.

이 Minitab 워크시트에는 설계의 일부가 나와 있습니다. 엔지니어들은 랜덤화된 런 순서를 포함하는 런 순서 열에 표시된 순서를 사용하여 데이터를 수집하고 실험을 수행합니다.

C1	C2	C3	C4	C5	C6	C7
표준 순서	런 순서	중앙점	블럭	온도	구리 함유량	크기
12	1	0	2	75	0.8	0.50
10	2	1	2	100	1.0	0.75
8	3	1	2	50	1.0	0.25
9	4	1	2	50	0.6	0.75
11	5	0	2	75	0.8	0.50
7	6	1	2	100	0.6	0.25
2	7	1	1	100	1.0	0.25

엔지니어들은 데이터를 수집한 후 워크시트의 빈 열에 반응 데이터를 입력한 다음 설계를 분석합니다.

설계를 생성할 때 선택 가능한 항목은 전체 실험 계획에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 설계된 실험의 단계에서 확인하십시오.

이 분석의 위치

통계분석 > 실험계획법 > 요인 설계 > 요인 설계 생성

대체 분석 사용 시기

워크시트에 이미 요인 열이 있는 경우 사용자 요인 설계 정의를 사용합니다. 사용자 설계를 사용하면 요인 열과 기존의 다른 설계 열을 지정할 수 있습니다.
실험의 초점이 교호작용보다 주효과에 있는 경우 적은 수의 런에서 많은 요인을 처리하는 데 적합한 Plackett-Burman 설계 생성 을 사용하는 것을 고려하십시오. 또한 요인이 16개 이상인 경우 최대 47개의 요인을 적합할 수 있는 Plackett-Burman 설계를 사용할 수 있습니다.
시간이나 비용의 제약으로 인해 랜덤화하기 어려운 요인을 포함하려면 2-수준 분할구 설계 생성을 사용하십시오.
수준이 2개보다 많은 범주형 요인이 있으면 일반 완전 요인 설계 생성 또는 반응 표면 설계를 사용하십시오. 일반 완전 요인 설계를 사용하여 요인이 8개 이상인 2-수준 완전 요인 설계를 생성할 수도 있습니다.
가능한 2차 효과를 조사하고 실험 과정 초기에 가장 중요한 요인을 식별하려면 확정 선별 설계 생성을 사용하십시오.