분석의 통계량을 워크시트에 저장하여 다른 분석, 그래프 및 매크로에 사용할 수 있습니다. Minitab에서는 선택된 통계량을 데이터의 마지막 열 뒤에 저장합니다. 저장 열의 이름은 숫자로 끝나며 이 숫자는 동일한 통계량을 여러 번 저장함에 따라 증가합니다.
이러한 통계량에 대한 자세한 내용은 모든 통계량 및 그래프에서 확인하십시오.
적합치 및 잔차
- 적합치(ln 단위)
- Minitab에서 표준 편차의 자연 로그에 대한 적합치를 LFITS 열에 저장합니다.
- 비율 잔차
- Minitab에서는 비율 잔차를 RRES 열에 저장합니다.
- Ln 잔차
- Minitab에서는 로그 잔차를 LRES 열에 저장합니다.
- 표준화 ln 잔차
- Minitab에서는 표준화 로그 잔차를 SLRES 열에 저장합니다.
진단
- 레버리지
- Minitab에서는 레버리지를 HI 열에 저장합니다.
- Cook의 거리
- Minitab에서는 Cook의 거리를 COOK 열에 저장합니다.
- DFITS
- Minitab에서는 DFITS를 DFIT 열에 저장합니다.
모형 정보
- 계수
- Minitab에서는 계수를 COEF 열에 저장합니다.
- 효과
- Minitab에서는 효과를 EFFE 열에 저장합니다.
- 비율 효과
- Minitab에서는 비율 효과를 REFF 열에 저장합니다.
- 설계 행렬
- Minitab에서는 설계 행렬을 XMAT 행렬에 저장합니다. 행렬을 보려면 을 선택합니다. 행렬을 워크시트에 복사하려면 를 선택합니다.
- 평균
- Minitab에서는 사용자가 옵션 하위 대화 상자에서 지정하는 평균을 SMEA 열에 저장합니다.
자연 로그 변환
- 표준 편차 반응의 자연 로그 변환
- Minitab에서는 변환된 표준 편차를 LNRESP 열에 저장합니다.
- 원래 반응의 적합치
- Minitab에서 역변환 적합 표준 편차를 BFIT 열에 저장합니다.
- 원래 반응의 평균
- Minitab에서 역변환 적합 평균을 BSME 열에 저장합니다.
요인 설계 분석에서 사용하기 위한 가중치
- 반복실험을 위한 가중치
- Minitab에서는 요인 설계
분석에 사용할 적합 분산으로 한 가중치를 WGTS 열에 저장합니다. 가중치는 적합 분산의 역수입니다.
- 반복을 위한 가중치
- Minitab에서는 수정된 가중치를 WGTS_ADJ1 열에 저장합니다. Minitab에서는 반복측정 측정값이 있고 설계에 반복된 점이 있는 경우에만 가중치를 계산할 수 있습니다. 가중치는 수정 분산의 역수입니다.
- 평균 반응
-
표준 편차와 관련된 반복측정의 평균이 포함된 열을 입력합니다. 평균을 계산하여 변동성
분석을 위한 반응인자 사전 처리에 저장할 수 있습니다.
- 공변량(옵션)
- 공변량에 대해 수정할 하나 이상의 열을 입력합니다.
