확장된 표: 분산 분석표, 계수, 모형 요약, 적합치 및 진단 표의 확장 버전을 표시합니다.
방법
기본이 아닌 설정을 요약하는 표를 표시합니다.
분산 분석
출처별 제곱합 및 p-값이 포함된 분산 분석표를 표시합니다.
모형 요약
모형 적합도를 평가하는 통계량을 표시합니다. 최소 제곱(LS) 방법의 경우 간단한 표에 R2 통계량 및 S가 포함됩니다. LS 방법에 대한 확장된 표에는 PRESS(예측 오차 제곱합), 교정된 AICc(Akaike Information Criterion) 및 (BIC(Bayesian Information Criterion)이 포함됩니다. 최대 우도 측정(MLE) 방법의 경우 표에는 AICc 및 BIC가 포함됩니다.
계수
계수, 효과 및 p-값을 표시합니다. 드롭다운 리스트를 사용하면 모형에 포함되는 요인에 대한 계수의 수를 제어할 수 있습니다.
기본 계수: 요인의 모든 선형 독립 계수를 표시합니다.
계수의 전체 집합: 최종, 선형 종속, 수준을 포함하여 요인의 모든 수준에 대한 계수를 표시합니다.
회귀 방정식
회귀 방정식을 표시합니다.
별칭 구조:
별칭 표를 표시합니다.
기본 교호작용 표시: 2 ~ 6개의 요인에는 모든 교호작용, 7 ~ 10개의 요인에는 최대 3차 교호작용, 10개가 넘는 요인에는 2차 교호작용을 표시합니다. 설계가 직교하지 않고 부분 교락되어 있으면 별칭 정보가 표시되지 않습니다.
교호작용의 최대 차수 표시: 별칭 표에 표시할 차수가 가장 높은 교호작용을 지정한 다음 드롭다운 리스트에서 차수를 선택합니다.
주의
기본값보다 큰 값을 지정하면 Minitab에서 결과를 계산하는 데 시간이 약간 걸릴 수도 있습니다.
