요인 설계를 분석하기 위해 사용할 옵션을 지정합니다.
가중치에 가중 회귀 분석을 수행하기 위한 가중치의 숫자 열을 입력합니다. 가중 회귀 분석은 잔차의 분산이 일정하다는 최소 제곱법 가정이 어긋나는 경우(이분산성이라고도 함) 사용할 수 있는 방법입니다. 이 절차는 올바른 가중치를 사용하여 가중된 잔차 제곱합을 최소화함으로써 분산이 일정한(동분산성이라고도 함) 잔차를 만들어냅니다. 적절한 가중치 결정에 대한 자세한 내용은 가중 회귀 분석에서 확인하십시오.
가중치는 0 이상이어야 합니다. 가중치 열의 행 개수는 반응 열의 행 개수와 같아야 합니다. 가중치는 분할구 설계와 함께 사용할 수 없습니다.
계수와 적합치의 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다.
일반적으로 95%의 신뢰 수준이 잘 작동합니다. 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에 대한 신뢰 구간에 평균 반응이 포함된다는 것을 나타냅니다. 지정된 데이터 집합에 대해 신뢰 수준이 낮을수록 신뢰 구간이 좁아지고 신뢰 수준이 높을수록 구간이 넓어집니다.
신뢰 구간을 표시하려면 결과 하위 대화 상자로 이동한 후 결과 표시에서 확장된 표을 선택해야 합니다.
표시할 신뢰 구간 또는 신뢰 한계 유형을 선택합니다.
주효과, 주효과와 2원 교호작용 또는 모형의 모든 항에 대한 평균을 결과에 표시할 수 있습니다. 또는 이러한 항의 부분 집합 또는 항이 없는 경우에 대한 평균을 표시할 수 있습니다.
지정된 항을 선택하는 경우 화살표 단추를 사용하여 한 리스트에서 다른 리스트로 항을 이동할 수 있습니다. 사용 가능한 항에는 평균을 표시할 수 있는 모든 항이 표시됩니다. Minitab에서는 선택 항의 항에 대한 평균을 표시합니다. 리스트에서 하나 이상의 항을 선택한 다음 화살표 단추를 클릭합니다. 이중 화살표를 누르면 한 리스트의 모든 항이 다른 리스트로 이동됩니다. 항을 두 번 클릭하여 하나씩 이동할 수도 있습니다. 리스트에 표시되어야 할 항이 나타나지 않는 경우에는 항을 모형에 추가해야 합니다.