요인 설계를 분석하기 위해 사용할 옵션을 지정합니다.
가중치에 가중 회귀 분석을 수행하기 위한 가중치의 숫자 열을 입력합니다. 가중 회귀 분석은 잔차의 분산이 일정하다는 최소 제곱법 가정이 어긋나는 경우(이분산성이라고도 함) 사용할 수 있는 방법입니다. 이 절차는 올바른 가중치를 사용하여 가중된 잔차 제곱합을 최소화함으로써 분산이 일정한(동분산성이라고도 함) 잔차를 만들어냅니다. 적절한 가중치 결정에 대한 자세한 내용은 가중 회귀 분석에서 확인하십시오.
가중치는 0 이상이어야 합니다. 가중치 열의 행 개수는 반응 열의 행 개수와 같아야 합니다. 가중치는 분할구 설계와 함께 사용할 수 없습니다.
이 옵션은 메뉴의 통계분석 모델과 의 선형 회귀 및 이진 로지스틱 회귀 모델 예측 분석 모듈에 사용할 수 있습니다.
계수와 적합치의 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다.
일반적으로 95%의 신뢰 수준이 잘 작동합니다. 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에 대한 신뢰 구간에 평균 반응이 포함된다는 것을 나타냅니다. 지정된 데이터 집합에 대해 신뢰 수준이 낮을수록 신뢰 구간이 좁아지고 신뢰 수준이 높을수록 구간이 넓어집니다.
신뢰 구간을 표시하려면 을 선택하십시오 결과. 결과 표시아래에서 확장된 표을(를) 선택합니다.
표시할 신뢰 구간 또는 신뢰 한계 유형을 선택합니다.
주효과, 주효과와 2원 교호작용 또는 모형의 모든 항에 대한 평균을 결과에 표시할 수 있습니다. 또는 이러한 항의 부분 집합 또는 항이 없는 경우에 대한 평균을 표시할 수 있습니다.
지정된 항을 선택하는 경우 화살표 단추를 사용하여 한 리스트에서 다른 리스트로 항을 이동할 수 있습니다. 사용 가능한 항에는 평균을 표시할 수 있는 모든 항이 표시됩니다. Minitab에서는 선택 항의 항에 대한 평균을 표시합니다. 리스트에서 하나 이상의 항을 선택한 다음 화살표 단추를 클릭합니다. 이중 화살표를 누르면 한 리스트의 모든 항이 다른 리스트로 이동됩니다. 항을 두 번 클릭하여 하나씩 이동할 수도 있습니다. 리스트에 표시되어야 할 항이 나타나지 않는 경우에는 항을 모형에 추가해야 합니다.