Minitab은 Pareto 차트, 정규 확률도, 1/2 정규 확률도 등 반응에 영향을 미치는 항을 식별하는 데 도움이 되는 세 가지 그래프를 제공합니다. 이러한 그래프를 사용하면 효과의 상대적 크기를 비교하여 각 효과의 통계적 유의성을 평가할 수 있습니다.
통계적인 유의성에 대한 분계점은 유의 수준(α 또는 알파로 표시됨)에 따라 다릅니다. 단계적 선택 방법을 사용하지 않을 경우 유의 수준은 1 - 분석에 대한 신뢰 수준입니다. 신뢰 수준을 변경하는 방법에 대한 자세한 내용은
요인 설계 분석에 대한 옵션 지정에서 확인하십시오. 후진 선택 또는 단계적 선택을 사용하는 경우, 유의 수준은 Minitab이 모형에서 항을 제거하는 유의 수준입니(
제거할 변수에 대한 알파라고 함). 전진 선택을 사용하는 경우, 유의 수준은 Minitab이 모형에 항을 추가하는 유의 수준입니다(
입력할 변수에 대한 알파라고 함). 단계적 방법의 선택 항목에 대한 자세한 내용은
요인 설계 분석에 대한 단계적 회귀 분석 수행에서 확인하십시오.
참고
- 2-수준 설계의 경우, 모형의 항 수가 런 수와 같으면 표준화된 효과를 계산할 수 없습니다. Minitab에서는 표준화되지 않은 효과를 보여주고 Lenth의 방법을 사용하여 통계적 유의성에 대한 기준선을 그립니다. Lenth의 방법에 대한 자세한 내용을 보려면 요인 설계 분석의 효과도에 대한 방법 및 공식에서 "Lenth의 유사 표준 오차(PSE)"를 클릭하십시오.
- 일반 완전 요인 설계의 경우, 모형의 항 수가 런 수와 같으면 표준화된 효과를 계산할 수 없습니다. Minitab에서는 이 경우 Pareto 차트를 생성하지 않습니다.
- Pareto 차트
- 효과의 크기와 중요성을 확인하려면 이 그림을 선택합니다. 이 차트에는 효과의 절대값이 표시되고 차트 위에 기준선을 그립니다. 이 기준선을 지나 연장되는 효과는 통계적으로 유의합니다.
- 정규 분포
- 2-수준 요인 설계에서 주효과와 교호작용 효과의 크기 및 통계적 유의성을 비교하려면 이 그림을 선택합니다. 적합선은 효과가 0일 경우 점들의 예상 위치를 나타냅니다. 유의한 효과에는 레이블이 붙고 그래프의 왼쪽 또는 오른쪽에 위치합니다.
- 정규 확률도에서는 음의 효과를 그래프 왼쪽에, 양의 효과를 그래프 오른쪽에 표시합니다.
- 1/2 정규 분포
- 2-수준 요인 설계에서 주효과와 교호작용 효과의 크기 및 통계적 유의성을 비교하려면 이 그림을 선택합니다. 적합선은 효과가 0일 경우 점들의 예상 위치를 나타냅니다. 유의한 효과에는 레이블이 붙고 그래프의 오른쪽에 위치합니다.
- 1/2 정규 확률도는 양의 효과와 음의 효과 등 모든 효과의 절대값을 표시합니다. 음의 효과를 왼쪽에, 양의 효과를 오른쪽에 표시하는 대신, 유의한 모든 효과가 오른쪽에 있기 때문에 상대적인 크기를 강조합니다.
2-수준 요인 및 Plackett-Burman 설계의 경우, 모형에 있는 항만 그래프에 표시하려면 모형 항만 표시을 선택하고 모든 항을 표시하려면 모든 항 표시을 선택합니다.
분할구 설계의 경우 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 모든 항 표시, 하위구 효과만
- 모든 항 표시, 하위구 및 주구 효과
- 모형 항만 표시, 하위구 효과만
- 모형 항만 표시, 하위구 및 주구 효과
