요인 설계 분석의 회귀 방정식

모형의 반응과 항 사이에 존재하는 관계를 설명하려면 회귀 방정식을 사용합니다. 회귀 방정식은 회귀 모형의 대수적 표현입니다.

계량형 반응이 있고 항이 두 개 이상인 회귀 방정식의 형식은 다음과 같습니다.

y = b₀ + b₁X₁ + b₂X₂ + ... + b_kX_k

코드화되지 않은 단위의 해석

코드화되지 않은 단위로 된 회귀 방정식의 경우, 각 변수의 자연 단위를 사용하여 계수를 해석합니다. 범주형 변수의 경우 변수의 자연 단위는 변수가 코드화된 것처럼 낮은 수준에 대해 -1, 높은 수준에 대해 +1입니다. 계수 표의 코드화된 계수를 조사할 수 있습니다. 중앙점 항의 경우, 모든 계량형 요인이 중간점에 있으면 변수가 1이고 그렇지 않으면 0입니다. 방정식이 블럭 전체 평균을 구하기 때문에 어느 블럭에 대한 계수도 방정식에 포함되지 않습니다.

코드화된 단위의 해석

코드화된 단위의 회귀 방정식인 경우 요인의 낮은 수준은 −1이고 높은 수준은 +1입니다. 공변량의 단위는 요인이 코드화된 경우에도 항상 데이터의 단위입니다. 중앙점 항의 경우, 모든 계량형 요인이 중간점에 있으면 변수가 1이고 그렇지 않으면 0입니다. 방정식이 블럭 전체 평균을 구하기 때문에 어느 블럭에 대한 계수도 방정식에 포함되지 않습니다.