요인 설계를 위한 이항 반응 분석에 대한 옵션 지정

가중치에 가중치의 숫자 열을 입력하여 가중 회귀 분석을 수행합니다. 가중치는 0 이상이어야 합니다. 가중치 열의 행 수는 반응 열의 행 수와 같아야 합니다. 적절한 가중치를 결정하는 방법에 대한 자세한 내용은 가중 회귀 분석에서 확인하십시오.

계수와 적합치의 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다. 로짓 연결 함수를 사용하는 경우에는 이 신뢰 수준이 승산비의 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준이기도 합니다.

일반적으로 95%의 신뢰 수준이 잘 작동합니다. 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에 대한 신뢰 구간에 구간이 추정하는 모수가 포함된다는 것을 나타냅니다. 지정된 데이터 집합에 대해 신뢰 수준이 낮을수록 신뢰 구간이 좁아지고 신뢰 수준이 높을수록 구간이 넓어집니다.

Hosmer-Lemeshow 검정을 위한 그룹 수를 입력합니다. 이 필드를 비워두면 Minitab에서 같은 크기의 그룹 10개를 만듭니다. 대부분의 데이터 집합인 경우 그룹이 10개면 적절합니다.

Hosmer-Lemeshow 검정은 관측 빈도와 기대 빈도를 비교하여 모형 적합치를 평가하는 적합도 검정입니다. 이 검정에서는 추정 확률이 작은 값에서부터 큰 값 순으로 데이터를 그룹으로 나눈 다음 카이-제곱 검정을 수행하여 관측 빈도와 기대 빈도가 유의하게 다른지 확인합니다. 고유한 요인/공변량 패턴의 수가 작거나 큰 경우에는 그룹의 수를 변경할 수도 있습니다. 예를 들어, 그룹의 수를 줄여 그룹 내 기대값을 증가시킬 수 있습니다. 또는 그룹의 수를 늘려 관측값과 기대값의 비교 결과를 더 자세하게 확인할 수 있습니다. Hosmer와 Lemeshow는 최소 6개의 그룹을 사용할 것을 권장합니다¹.

주효과, 주효과와 2원 교호작용 또는 모형의 모든 항에 대한 평균을 결과에 표시할 수 있습니다. 또는 이러한 항의 부분 집합 또는 항이 없는 경우에 대한 평균을 표시할 수 있습니다.

지정된 항을 선택하는 경우 화살표 단추를 사용하여 한 리스트에서 다른 리스트로 항을 이동할 수 있습니다. 사용 가능한 항에는 평균을 표시할 수 있는 모든 항이 표시됩니다. Minitab에서는 선택 항의 항에 대한 평균을 표시합니다. 리스트에서 하나 이상의 항을 선택한 다음 화살표 단추를 클릭합니다. 이중 화살표를 누르면 한 리스트의 모든 항이 다른 리스트로 이동됩니다. 항을 두 번 클릭하여 하나씩 이동할 수도 있습니다. 리스트에 표시되어야 할 항이 나타나지 않는 경우에는 항을 모형에 추가해야 합니다.