연결 함수는 데이터에 가장 적합한 모형을 찾기 위해 사용합니다. 적합도 통계량은 서로 다른 연결 함수를 사용하여 적합치를 비교하기 위해 사용합니다. 특정 연결 함수는 경험적인 이유로 또는 원칙에 있어 특별한 의미를 가지고 있기 때문에 사용할 수도 있습니다.
로짓 연결 함수의 한 가지 장점은 모형에 있는 각 예측 변수의 승산비 추정치를 제공한다는 것입니다.
반응 정보는 분석에 데이터가 얼마나 있는지 조사하는 데 사용합니다. 각 수준의 발생 횟수가 많은 상대적으로 큰 랜덤 표본은 일반적으로 모집단에 대한 보다 정확한 추측을 제시합니다.
반응 정보는 어느 사건이 기준 사건인지 결정하는 데도 사용합니다. 계수와 승산비 같은 통계량의 해석은 어느 사건이 기준 사건이냐에 따라 다릅니다.