개별 및 모임 오류율의 정의

개별 오류율의 정의

개별 오류율은 하나 이상의 비교에서 관측된 차이가 귀무 가설과 크게 다르다고 잘못 결론을 내릴 최대 확률입니다.

모임 오류율의 정의

모임 오류율은 둘 이상의 비교로 구성된 절차에서 관측된 차이 중 하나 이상이 귀무 가설과 크게 다르다고 잘못 결론을 내릴 최대 확률입니다. 모임 오류율은 개별 오류율과 비교 수에 따라 달라집니다. 단일 비교의 경우, 모임 오류율은 알파 값인 개별 오류율과 같습니다. 그러나 비교를 하나 추가하면 모임 오류율이 누적되는 방식으로 증가합니다.

다중 비교에서 제1종 오류가 발생할 확률이 단일 비교의 오류율보다 크기 때문에, 다중 비교를 할 경우에는 모임 오류율을 고려해야 합니다. 다중 비교의 개별 오류율과 모임 오류율을 계산하고 제어하기 위한 방법으로는 Tukey의 방법, Fisher의 최소 유의차(LSD), Hsu의 최량과의 다중 비교(MCB) 및 Bonferroni 신뢰 구간 등이 있습니다.

개별 오류율과 모임 오류율은 정확합니까?

개별 오류율은 모든 경우에 정확합니다. 모임 오류율은 그룹 크기가 같을 경우에 정확합니다. 그룹 크기가 다르면 Tukey, Fisher 및 MCB의 실제 모임 오류율은 지정한 것보다 약간 작게 됩니다. 따라서 보수적인 신뢰 구간을 얻게 됩니다. 따라서 보수적인 신뢰 구간을 얻게 됩니다.