다변량 분산 분석의 항에 대한 사용자 정의 검정 지정

결과 하위 대화 상자에서 다음 항에 대한 사용자 정의 다변량 검정에 모형 항을 지정하고 오차에 오차항을 지정할 수 있습니다. Minitab에서는 이 항들에 대해 다변량 검정을 수행합니다. 이 옵션은 변량 요인이 있을 때 가장 유용합니다. 랜덤 모형 항 또는 랜덤 항과 교호작용하는 모형 항에서는 일반 다변량 분산 분석에서 제공되는 오차항과 다른 오차항이 필요할 수 있습니다. 반응 변수가 하나인 일반 선형 모형을 수행하여 적절한 오차항을 결정할 수 있습니다. 그런 다음, 기대 평균 제곱을 사용하여 각 모형 항에 사용된 오차항을 확인할 수 있습니다.

오차항을 지정하는 경우 오차항은 모형에 있는 단일 항이어야 합니다. 이 오차항은 사용자가 수행하는 모든 검정에 사용됩니다. 일부 모형 항의 오차항이 다른 경우에는 각 모형 항의 오차항을 개별적으로 입력하고 각 모형 항에 대해 개별적으로 일반 다변량 분산 분석 대화 상자를 사용합니다. 오차항을 지정하지 않으면 MSE가 사용됩니다.

일반 다변량 분산 분석에서는 모형의 각 항과 연관된 두 개의 SSCP 행렬(순차 SSCP 행렬 및 수정 SSCP 행렬)이 있습니다. 이러한 행렬은 일변량 일반 선형 모형의 순차 제곱합 및 수정 제곱합과 유사합니다. 실제로 일변량 제곱합은 대응되는 SSCP 행렬의 대각 원소입니다. 오차에 오차항을 지정하지 않으면(다음 항에 대한 사용자 정의 다변량 검정에 항을 입력할 때) 수정된 SSCP 행렬이 H에 사용되며 MSE와 연관된 SSCP 행렬이 E에 사용됩니다. 오차항을 지정하면 H 및 E와 연관된 순차 SSCP 행렬이 사용됩니다. 순차 SSCP 행렬을 사용하면 H와 E가 통계적으로 독립적일 수 있습니다.