공변량이 하나뿐일 때 최소 제곱 평균 계산

공변량이 하나일 때 최소 제곱 평균을 계산하려면 다음을 수행하십시오.

각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

다음과 같은 결과를 얻습니다.

방법

요인 코딩	(-1, 0, +1)

요인	유형	수준	값
페인트	고정	4	혼합 1, 혼합 2, 혼합 3, 혼합 4
조작자	고정	3	1, 2, 3

출처	DF	Adj SS	Adj MS	F-값	P-값
조작자	2	209.961	104.980	17.54	0.000
페인트	3	232.760	77.587	12.97	0.000
온도	1	7.608	7.608	1.27	0.275
오차	17	101.731	5.984
총계	23	593.766

S	R-제곱	R-제곱(수정)	R-제곱(예측)
2.44625	82.87%	76.82%	65.65%

항	계수	SE 계수	T-값	P-값	VIF
상수	-18.4	28.3	-0.65	0.525
조작자
1	4.106	0.834	4.92	0.000	1.93
2	-4.181	0.772	-5.42	0.000	1.66
페인트
혼합 1	1.256	0.934	1.34	0.197	1.75
혼합 2	-5.439	0.918	-5.92	0.000	1.69
혼합 3	0.693	0.900	0.77	0.452	1.63
온도	1.066	0.945	1.13	0.275	1.35

관측	경도	적합치	잔차	표준화 잔차
18	6.50	10.77	-4.27	-2.04	R

공변량	데이터 평균	표준 편차
온도	29.963	0.626

다음으로, 적합치를 계산합니다.
1. 통계분석 > 분산 분석 > 일반 선형 모형 > 예측을 선택합니다.
2. 예측에 공변량 포함을 선택 취소합니다.
3. 값의 열 입력을 선택합니다.
4. 표의 페인트에 페인트, 측정 시스템에 조작자을 입력합니다. 확인을 클릭합니다.
두 요인 모두에서 적합치의 평균을 계산합니다.
1. 통계분석 > 기초 통계 > 기술 통계량 저장을 선택합니다.
2. 변수에 PFITS1을 입력합니다.
3. 기준 변수(옵션)에 페인트조작자을 입력합니다. 확인을 클릭합니다.
마지막으로 각 요인에 대한 평균의 평균을 별도로 계산합니다.
1. 통계분석 > 기초 통계 > 기술 통계량 저장을 선택합니다.
2. 변수에 Mean1을 입력합니다.
3. 기준 변수(옵션)에 ByVar1을 입력합니다. 확인을 클릭합니다.
  워크시트에 여러 혼합 페인트에 대한 최소 제곱 평균이 있습니다.
  - 혼합 1: 14.83
  - 혼합 2: 8.14
  - 혼합 3: 14.27
  - 혼합 4: 17.07
4. 통계분석 > 기초 통계 > 기술 통계량 저장을 선택합니다.
5. 기준 변수(옵션)에 ByVar2을 입력합니다. 확인을 클릭합니다.
  워크시트에 여러 측정 시스템에 대한 최소 제곱 평균이 있습니다.
  - 측정 시스템 1: 17.68
  - 측정 시스템 2: 9.40
  - 측정 시스템 3: 13.65