예측에 대한 신뢰 및 예측 구간 지정(혼합 효과 모형 적합)

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신뢰 수준
구간 유형

신뢰 수준

신뢰 수준에서 신뢰 구간과 예측 구간에 대한 신뢰 수준을 선택합니다.

일반적으로 95%의 신뢰 수준이 잘 작동합니다. 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에 대한 신뢰 구간에 평균 반응이 포함된다는 것을 나타냅니다. 마찬가지로 예측 구간은 구간에 새 단일 관측치의 값이 포함된다고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다.

지정된 데이터 집합에 대해 신뢰 수준이 낮을수록 신뢰 구간이 좁아지고 신뢰 수준이 높을수록 구간이 넓어집니다. 구간 너비는 또한 표본 크기가 클수록 감소하는 경향이 있습니다. 따라서 표본 크기에 따라 95%가 아닌 신뢰 수준을 사용해야 할 수도 있습니다.

표본 크기가 작은 경우 95% 신뢰 구간은 너무 넓어 유용하지 않을 수도 있습니다. 90%와 같이 더 낮은 신뢰 수준을 사용하면 구간이 더 좁아집니다. 그러나 구간에 평균 반응이 포함될 확률은 감소합니다.
표본 크기가 큰 경우 99%와 같이 더 높은 신뢰 수준의 사용을 고려할 수도 있습니다. 큰 표본의 경우 99% 신뢰 수준을 사용하면 상당히 좁은 구간이 생성되지만 구간에 평균 반응이 포함될 확률이 증가할 수 있습니다.

구간 유형

구간 유형에서 양측 구간 또는 단측 한계를 선택합니다. 동일한 신뢰 수준의 경우 한계가 구간보다 점 추정치에 더 가깝습니다. 상한은 하한이 될 수 있는 값을 제공하지 않습니다. 하한은 상한이 될 수 있는 값을 제공하지 않습니다.

예를 들어, 물에 용해된 고체의 예측 평균 농도는 13.2mg/L입니다. 여러 개의 향후 관측치 평균에 대한 95% 신뢰 구간은 12.8mg/L ~ 13.6mg/L입니다. 여러 개의 향후 관측치 평균에 대한 95% 상한은 13.5mg/L으로, 한계가 예측 평균에 더 가깝기 때문에 더 정확합니다.

양측

평균 반응에 대한 상한 및 하한이 될 수 있는 값을 모두 추정하려면 양측 신뢰 구간을 사용합니다.
단일 미래 관측치에 대한 상한 및 하한이 될 수 있는 값을 모두 추정하려면 양측 예측 구간을 사용합니다.

하한

평균 반응에 대한 하한이 될 수 있는 값을 추정하려면 신뢰 하한을 사용합니다.
단일 미래 관측치에 대한 하한이 될 수 있는 값을 추정하려면 예측 하한을 사용합니다.

상한

평균 반응에 대한 상한이 될 수 있는 값을 추정하려면 신뢰 상한을 사용합니다.
단일 미래 관측치에 대한 상한이 될 수 있는 값을 추정하려면 예측 상한을 사용합니다.