혼합 효과 모형 적합에 대한 예측의 조건부 통계량에 대한 방법 및 공식

표기법

용어	설명
	고정 효과 항에 대한 새 설정의 벡터
	고정 효과 항에 대해 추정된 계수
	랜덤 항에 대한 새 설정의 벡터
	랜덤 효과에 대한 BLUP 예측

조건부 적합치의 표준 오차는 다음 분산 식의 제곱근과 같습니다.

설명:

X는 고정 효과 항에 대한 설계 행렬이고 Z는 랜덤 항에 대한 설계 행렬입니다.

주어진 예측 변수 값의 집합에 대한 평균 반응 값이 포함될 것으로 예상되는 범위.

는 조건부 적합치입니다. 는 적합치의 표준 오차입니다.

자유도는 조건부 사례에 대해 다음 공식을 사용합니다.

설명:

그리고

표기법

용어	설명
W	점근 분산-공분산 행렬:

표기법에 대한 자세한 내용은 혼합 효과 모형 적합의 조건부 적합치 및 잔차에서 확인하십시오.

조건부 예측 구간은 다음과 같습니다.

는 새 변수 설정에서 조건부 적합치입니다.

=

=

자유도는 조건부 사례에 대해 다음 공식을 사용합니다.

설명:

표기법

용어	설명
W	분산 성분 추정치의 점근 분산-공분산 행렬
I	단위 행렬
	i번째 랜덤 효과 항에 대한 분산 성분
	고정 효과 항에 대한 새 설정의 벡터
	랜덤 항에 대한 새 설정의 벡터
c	모형에 있는 랜덤 항의 수
B
C21
G
mi	랜덤 효과에 대한 수준 수
X	고정 효과 항에 대한 n x p 설계 행렬,
	분산-공분산 행렬의 역행렬
	모형의 랜덤 항에 대한 n x mi 설계 행렬