예측에 대한 주요 결과 해석(혼합 효과 모형 적합)

먼저, 반응의 예측 평균을 결정합니다. 그런 다음, 예측 구간을 조사하여 단일 미래 값이 될 수 있는 값의 범위를 결정합니다.

적합 반응 값(적합치)은 지정된 변수 설정에 대한 점 추정치입니다.

예측 구간(PI)은 지정된 변수 설정의 조합에 대해 단일 미래 반응을 포함할 가능성이 있는 값의 범위입니다. 같은 변수 설정에서 다른 데이터 점을 수집하는 경우 새 데이터 점이 예측 구간에 포함될 가능성이 있습니다. 예측 구간이 좁을수록 더 정밀한 예측을 나타냅니다.

변량 요인의 실제 수준을 모르는 경우 주변 예측 구간을 사용하십시오. 변량 요인 설정의 특정 조합을 아는 경우 조건부 예측 구간을 사용하십시오.

Syntax Error

설정

변수	설정
밭	1
품종	1

예측

유형	적합치	SE 적합치	CI DF	95% CI	PI DF	95% PI
조건부	3.885	0.103	15.58	(3.666, 4.104)	15.16	(3.462, 4.309)
주변	3.480	0.163	4.92	(3.058, 3.902)	4.92	(2.536, 4.424)	X

주요 결과: 적합치, 95% PI

이 결과에서 Minitab은 저장된 모형에서 얻은 조건부 방정식과 주변 방정식을 사용하여 두 가지 유형의 적합치를 계산합니다. 조건부 적합치 3.885는 자주개자리 품종 1을 밭 1에 심을 경우의 평균 수확량을 나타냅니다. 주변 적합치 3.480은 자주개자리 품종 1을 향후에 랜덤하게 선택된 밭에 심을 경우의 평균 수확량을 나타냅니다.

예측 구간은 밭 1의 자주개자리 품종 1에 대한 단일 새 수확량이 3.462와 4.309 사이이고 랜덤하게 선택된 밭의 자주개자리 품종 1에 대한 단일 새 수확량이 2.536과 4.424 사이라고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다.

예측 구간이 허용 경계 내에 포함되는지 여부를 확인하려면 공정 지식을 사용하십시오.