먼저, 반응의 예측 평균을 결정합니다. 그런 다음, 예측 구간을 조사하여 단일 미래 값이 될 수 있는 값의 범위를 결정합니다.
적합 반응 값(적합치)은 지정된 변수 설정에 대한 점 추정치입니다.
예측 구간(PI)은 지정된 변수 설정의 조합에 대해 단일 미래 반응을 포함할 가능성이 있는 값의 범위입니다. 같은 변수 설정에서 다른 데이터 점을 수집하는 경우 새 데이터 점이 예측 구간에 포함될 가능성이 있습니다. 예측 구간이 좁을수록 더 정밀한 예측을 나타냅니다.
변량 요인의 실제 수준을 모르는 경우 주변 예측 구간을 사용하십시오. 변량 요인 설정의 특정 조합을 아는 경우 조건부 예측 구간을 사용하십시오.
항 |
---|
밭 품종 |
변수 | 설정 |
---|---|
밭 | 1 |
품종 | 1 |
유형 | 적합치 | SE 적합치 | CI DF | 95% CI | PI DF | 95% PI | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
조건부 | 3.885 | 0.103 | 15.58 | (3.666, 4.104) | 15.16 | (3.462, 4.309) | |
주변 | 3.480 | 0.163 | 4.92 | (3.058, 3.902) | 4.92 | (2.536, 4.424) | X |
이 결과에서 Minitab은 저장된 모형에서 얻은 조건부 방정식과 주변 방정식을 사용하여 두 가지 유형의 적합치를 계산합니다. 조건부 적합치 3.885는 자주개자리 품종 1을 밭 1에 심을 경우의 평균 수확량을 나타냅니다. 주변 적합치 3.480은 자주개자리 품종 1을 향후에 랜덤하게 선택된 밭에 심을 경우의 평균 수확량을 나타냅니다.
예측 구간은 밭 1의 자주개자리 품종 1에 대한 단일 새 수확량이 3.462와 4.309 사이이고 랜덤하게 선택된 밭의 자주개자리 품종 1에 대한 단일 새 수확량이 2.536과 4.424 사이라고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다.
예측 구간이 허용 경계 내에 포함되는지 여부를 확인하려면 공정 지식을 사용하십시오.