여러 가지 이유로 알고리즘 옵션을 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 알고리즘이 해에 수렴하도록 시작 추정치를 제공할 수 있습니다. 또한 추정치를 입력하고 입력된 추정치를 사용하여 계산된 결과를 반복 평가하지 않을 수도 있습니다.
- 시작 분산 값
- 최소 기준 불편화 추정치(MINQUE)와 다른 시작 값을 지정하려면 모든 랜덤 항의 값을 입력하십시오. 오차의 값은 0보다 커야 합니다. 모형 항에 대한 하나 이상의 값이 0보다 커야 합니다. 어떤 값도 음수가 아니어야 합니다.
- 최대 반복 횟수
- 알고리즘이 수렴하지 않으면 수렴에 도달하기 위해 최대 반복 횟수를 늘릴 수 있습니다. 시작 분산 값의 값을 분석의 분산 성분으로 사용하려면 0을 입력하십시오. 예를 들어, 입력된 추정치를 사용하여 계산된 결과를 평가하기 위해 성분을 지정하려면 0을 입력하십시오.
- 분산 추정치에 대한 수렴 공차
- 일반적으로 기본값이면 충분합니다. 값이 작을수록 수렴 기준이 더 엄격합니다. 값이 더 클수록 수렴 기준이 덜 엄격합니다.
- 우도 함수에 대한 수렴 공차
- 일반적으로 기본값이면 충분합니다. 값이 작을수록 수렴 기준이 더 엄격합니다. 값이 더 클수록 수렴 기준이 덜 엄격합니다.
