혼합 효과 모형 적합의 랜덤 효과 예측에 대한 방법 및 공식

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최적의 선형 불편 예측치(BLUP)

BLUP는 모형 내 랜덤 항의 예측 값입니다. 혼합 모형의 일반적인 형태는 다음과 같습니다.

BLUP 추정치를 산출하는 벡터는 다음과 같습니다.

설명:

표기법에 대한 자세한 내용은 방법 섹션에서 확인하십시오.

추정된 표준 오차는 다음 행렬의 대각 원소의 제곱근입니다.

설명:

표기법에 대한 자세한 내용은 방법 섹션에서 확인하십시오.

BLUP 성분의 검정에 대한 자유도는 다음과 같습니다.

설명:

용어	설명
	인 벡터 행에서 값이 1, 다른 해에서 0이고 크기가
W	분산 성분 추정치의 점근 분산-공분산 행렬

표기법에 대한 자세한 내용은 방법 섹션에서 확인하십시오.

반응 값의 형태가 다음과 같은 경우 μ의

성분의 조건부 기대값에 대한 100 × (1 – α)% 신뢰 구간.

최적의 선형 불편 예측 변수(BLUP)가 0이라는 귀무 가설에 대한 양측 p-값은 다음과 같습니다.

용어	설명
	귀무 가설 하에 T가 계산된 의 절대값보다 작을 확률입니다. 여기서 T는 자유도가 df인 t-분포를 따릅니다.
	BLUP에 대한 t 값.